数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库hive的计算引 更多内容
  • 专属计算资源池的内存分配率是如何计算的?

    务器管理内存容量”。物理 服务器 管理内存容量通常包括XEN,Kdump等管理 弹性云服务器 时所需要内存总量,该部分内存无法作为弹性 云服务器 操作系统所使用内存,约占分配给用户可用物理内存2%~3%。 分配:已用内存容量,统计已经分配给用户可用物理内存上被已创建弹性云服务

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • 使用HetuEngine跨源跨域访问数据源

    流量管控:支持按地区限制数据传输所占用网络带宽,避免在跨地域有限带宽场景下因流量独占而影响其他业务正常使用。 跨域功能使用指导 前提条件: 确保本端和远端集群数据节点上分别部署至少一个HSFabric实例。 确保本端和远端集群HSFabric实例所在节点网络互通。 操作步骤: 开放本域数据源。通过创建Virtual

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  • 数据湖建设和持续运营

    数据湖 建设和持续运营,是指数据湖初始化建设及后续日常海量元数据及权限管理,因此用户需要便捷高效建设和管理方式。 传统方式弊端 仅支持通过计算引擎(Hive、Spark等)执行SQL实现元数据定义、修改、查询,对用户有一定技能要求,缺少提升易用性可视化界面。 一个完整授权活动,需要针

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  • Hive应用开发简介

    多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务高可用性、用户数据安全及访问服务可控制,在开源社区Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性:

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  • Hive与其他组件的关系

    时,会将用户提交HQL语句解析成相应MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez关系 Tez是Apache开源项目,它是一个支持有向无环图分布式计算框架,Hive使用Tez引擎进行数据分析时,会将用户提交HQL语句解析成相应Tez任务并提交Tez执行。

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  • 创建数据仓库 GaussDB(DWS)

    创建数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取数据仓库数据列表 功能介绍 获取数据仓库数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive指定列转换成同等数量输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • CLEANARCHIVE

    tableIdentifier Hudi表名称。 tablelocation Hudi表存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件策略:目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE和KEEP_ARCHIVED_FILES_BY

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中单行记录 父主题: 使用Hive

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  • Hive方言

    Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始,在使用Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法兼容性,改善与Hive互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句情况。详情可参考:Apache Flink

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  • Hive连接

    模式,只能使用STANDALONE模式。 说明:STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题运行模式。当同一种数据连接源端或者目的端连接器版本不一致时,存在jar包冲突情况,这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里,防止冲突导致迁移失败。 linkConfig

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法参考 Hive常见问题

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  • 使用Hive

    输入文件数超出设置限制导致任务执行失败 Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败 对同一张表或分区并发写数据导致任务失败 Hive任务失败,报没有HDFS目录权限 Load数据到Hive表失败 参考Hive JDBC代码用例开发业务应用运行失败 HiveServer和HiveHCat进程故障 MRS

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  • HIVE优化

    HDFS:最底层的IO读也是性能关键,主要考虑指标是读取和写入性能,还包括块大小合理设置等。 其中MapReduce/Spark/HDFS组件有自己独立调优手册及文档,请参考对应组件调优。本文档重点讨论上述1,2,3部分性能调优内容,并结合MapReduce/Spark进行调优说明。 批处理业务

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  • WAF是如何计算域名个数的?

    域名 和9个与其相关子域名或泛域名。 同一个域名对应不同端口视为不同域名,例如www.example.com:8080和www.example.com:8081视为两个不同域名,将占用两个不同域名防护额度。 WAF支持上传证书套数和WAF支持防护域名个数相同。例如,购

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  • 免费体验

    本实验通过部署GDS服务器,使用GDS导入导出并发能力,实现双DWS集群之间1500万行数据分钟级迁移。 2h 安全管理 权限管理 通过实验创建不同用户,不同Schema,基于权限管理实现数据隔离和互访,了解用户、角色关系,了解grant基本用法,了解基于角色权限管理(RBAC)。 1.5h

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  • 计算文件的md5值

    计算文件md5值 计算一个文件md5值。 接口调用 std::string hilens::MD5ofFile(const std::string & filepath) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 file 文件路径。 返回值 字符串,文件MD5值。如果读取文件失败,则返回空字符串。

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