数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库hive的操作 更多内容
  • MRS Hive对接外部LDAP配置说明

    ${ldap_host}为LDAP服务主机名或IP地址,${ldap_port}为LDAP服务端口号。 必须确保配置LDAP服务主机名或者IP与HiveServer节点互通。如果URL中配置LDAP主机名,则需要在HiveServer节点“/etc/hosts”文件中配置相应LDAP主机名和IP映射关系。

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  • Tab对象的操作

    Tab对象操作 查询Tab列表 父主题: 元数据

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  • Flow对象的操作

    Flow对象操作 创建Flow对象 查询Flow对象 按照flow_id查询/查询flow_id入参出参信息 根据flow_id修改Flow对象 按照flow_id删除flow 父主题: 元数据

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  • 桶的基本操作

    基本操作 本章介绍对桶一系列管理操作。 创建桶 搜索桶 查看桶基本信息 碎片管理 删除桶

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  • 桶的基础操作

    基础操作 获取桶列表 创建桶 列举桶内对象 获取桶元数据 获取桶区域位置 删除桶 父主题: API

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  • 免费体验GaussDB(DWS)

    本实验通过部署GDS 服务器 ,使用GDS导入导出并发能力,实现双DWS集群之间1500万行数据分钟级迁移。 2h 安全管理 权限管理 通过实验创建不同用户,不同Schema,基于权限管理实现数据隔离和互访,了解用户、角色关系,了解grant基本用法,了解基于角色权限管理(RBAC)。 1.5h

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  • 什么是数据仓库服务

    ,从备DN只存放原主DN故障时,新升为主DN同步到从备DNXlog数据和数据通道复制产生数据。因此从备DN不额外占用存储资源,相比传统三副本节约了三分之一存储空间。 Storage 服务器本地存储资源,持久化存储数据。 - 集群每个DN上负责存储数据,其存储介质也是磁

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  • View对象的操作

    View对象操作 查询标准页面列表 根据ID查询标准页面 父主题: 元数据

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  • BPM对象的操作

    BPM对象操作 创建BPM对象 按条件查询BPM对象 按ID查询BPM对象 根据ID修改BPM对象 按照ID删除BPM 父主题: 元数据

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  • Picklist对象的操作

    Picklist对象操作 创建Picklist对象 查询选项列表值集 按ID增加选项列表值集值 根据ID查询选项列表值集或引用该选项列表值集对象字段列表 根据ID修改选项列表值集基本信息 根据ID删除选项列表值集或选项列表值集值 父主题: 元数据

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  • ALM-16004 Hive服务不可用

    服务名 产生告警服务名称。 角色名 产生告警角色名称。 主机名 产生告警主机名。 对系统影响 系统无法提供数据加载,查询,提取服务。 可能原因 Hive服务不可用可能与ZooKeeper、HDFS、Yarn和DBService等基础服务有关,也可能由Hive自身进程故障引起。

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  • Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别

    ,四种状态除了取决于Hive本身服务可用性(会用简单SQL来检测Hive服务可用性),还取决于Hive服务所依赖其他组件服务状态。 Hive实例分为Hiveserver和Metastore两种,健康状态有Good,Concerning ,Unknown三种状态,这三种状态是通

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  • 参考:作业分片维度

    CDM 在进行作业分片时,根据源端数据源差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 DLI ) 支持分区表分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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  • HetuEngine与其他组件的关系

    集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上开源数据仓库,提供类似SQLHive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性协调服务能力。帮助系统避免单点故障,从而建立可靠应用程序。 KrbServer

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  • HIVE优化

    HDFS:最底层的IO读也是性能关键,主要考虑指标是读取和写入性能,还包括块大小合理设置等。 其中MapReduce/Spark/HDFS组件有自己独立调优手册及文档,请参考对应组件调优。本文档重点讨论上述1,2,3部分性能调优内容,并结合MapReduce/Spark进行调优说明。 批处理业务

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  • Hive连接

    模式,只能使用STANDALONE模式。 说明:STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题运行模式。当同一种数据连接源端或者目的端连接器版本不一致时,存在jar包冲突情况,这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里,防止冲突导致迁移失败。 linkConfig

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  • Hive方言

    Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始,在使用Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法兼容性,改善与Hive操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句情况。详情可参考:Apache Flink

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明 Hive常见问题

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive指定列转换成同等数量输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • CLEANARCHIVE

    tableIdentifier Hudi表名称。 tablelocation Hudi表存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件策略:目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE和KEEP_ARCHIVED_FILES_BY

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中单行记录 父主题: 使用Hive

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