数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库etl背景 更多内容
  • 自定义背景框

    自定义背景框 自定义背景框用于在页面添加遮罩层或背景。 在高级页面设计器中,单击,从“装饰 > 通用”中,拖拽“自定义背景框”组件到画布中,如图1所示。 图1 自定义背景框 属性 在属性中,设置自定义背景框组件的位置、边框、背景等。 图2 属性 基础 组件标题:设置组件的标题。 组件名称:设置组件的名称。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 背景及原理(服务编排)

    背景及原理(服务编排) AstroZero的服务编排,支持对逻辑判断组件、数据处理组件,以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排,实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发,程序员需要学习内容较多,开发效率相对低一些,开发门槛也高。A

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自定义背景框

    自定义背景框 自定义背景框用于在页面添加遮罩层或背景。 在高级页面设计器中,单击,从“装饰 > 通用”中,拖拽“自定义背景框”组件到画布中,如图1所示。 图1 自定义背景框 属性 在属性中,设置自定义背景框组件的位置、边框、背景等。 图2 属性 基础 组件标题:设置组件的标题。 组件名称:设置组件的名称。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自定义背景组件

    自定义背景组件 本章节主要介绍自定义背景组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸:设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置:设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 自定义背景组件 全局样式 背景色:单击颜色编辑器设置背景颜色。 背景图:设置组件的背景图片,您可以从本地上传图片素材。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据如何存储到数据仓库服务?

    数据如何存储到数据仓库服务? GaussDB (DWS)支持多数据源高效入库,典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中,再从OBS中导入,支持 CS V,TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建数据仓库 GaussDB(DWS)

    创建数据仓库 GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群的内网IP。 为确保ECS与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据仓库服务 DWS

    数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP 父主题: 系统内置预设策略

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    操作指导 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是数据仓库服务

    什么是数据仓库服务 数据仓库服务GaussDB(DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务,兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法,同时兼容PostgreSQL/Oracle/T

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    。 典型场景:数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 发布区域:全部 数据仓库与普通数据库的区别?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DLI适用哪些场景

    able 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB级

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库背景介绍

    大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化,数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里,数据量从最初的MB、GB级数据量逐渐发展到现在的TB级数据量,在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下,数据库管理系统(DBMS)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库背景介绍

    大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化,数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里,数据量从最初的MB、GB级逐渐发展到现在的TB级,在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下,数据库管理系统(DBMS)在数据查询、

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • VS Code背景配置为豆沙绿

    VS Code背景配置为豆沙绿 在VS Code的配置文件settings.json中添加如下参数 "workbench.colorTheme": "Atom One Light", "workbench.colorCustomizations": { "[Atom One

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库背景介绍

    大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化,数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里,数据量从最初的MB、GB级逐渐发展到现在的TB级,在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下,数据库管理系统(DBMS)在数据查询、

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库背景介绍

    大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化,数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里,数据量从最初的MB、GB级数据量逐渐发展到现在的TB级数据量,在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下,数据库管理系统(DBMS)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了