MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    数据仓库clickhouse教程 更多内容
  • 创建ClickHouse表

    创建ClickHouse表 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 private void createTable(String databaseName, String tableName

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  • 查询ClickHouse数据

    查询ClickHouse数据 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 private void

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  • ClickHouse DataBase设计

    ClickHouse DataBase设计 业务隔离设计-各业务分库设计 在业务规划时,不同业务归属于不同数据库,便于后续对应用户关联的数据库下表、视图等数据库对象权限的分离管理和维护。 业务隔离设计-不要在system库中创建业务表 system数据库是ClickHouse默认

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  • ClickHouse数据入库

    ClickHouse数据入库 ClickHouse数据入库工具 ClickHouse数据入库规范 父主题: ClickHouse数据库开发

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  • ClickHouse规格变更

    ClickHouse规格变更 前提条件 当集群状态处于“服务中”,且没有任何任务操作(如:水平扩容、磁盘扩容等)时,可以执行变更操作。 规格变更只支持从小规格变更为大规格,如果要大规格更改为小规格,建议新建小规格集群,采用数据迁移进行切换。 一次只支持变更一种类型的节点规格(计算

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  • 创建ClickHouse角色

    创建ClickHouse角色 前提条件 ClickHouse服务运行正常,Zookeeper服务运行正常。 用户在集群中创建数据库或者表时需使用ON CLUSTER语句,保证各个ClickHouse节点上数据库、表的元信息相同。 ClickHouse赋权成功后,权限生效时间大约为1分钟。

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  • ClickHouse日志介绍

    /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/checkService.log ClickHouseServer服务运行关键日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/clickhouse-server

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  • ClickHouse数据汇聚

    单击“数据汇聚 > ClickHouse汇聚”,进入ClickHouse汇聚页面。 在任务列表中,单击待启动ClickHouse汇聚任务所在行“操作”列的“启动”。 在提示页面,单击“确定”。 更多操作 您还可以对ClickHouse汇聚任务进行以下操作。 表1 ClickHouse汇聚任务管理

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  • 创建ClickHouse租户

    在弹窗中单击“确定”,解除关联ClickHouse服务。 当租户解除关联ClickHouse服务后,该租户将不再拥有ClickHouse逻辑集群的权限。同时绑定该租户的用户也不再拥有ClickHouse逻辑集群的权限。 父主题: ClickHouse多租户管理

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  • 插入ClickHouse数据

    插入ClickHouse数据 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 String insertSql = "insert into " + databaseName + "." + tableName + " values

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  • 建立ClickHouse连接

    建立ClickHouse连接 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 clickHouseProperties

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  • 创建ClickHouse表

    创建ClickHouse表 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createTable方法中。通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。

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  • 插入ClickHouse数据

    插入ClickHouse数据 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 String insertSql = "insert into " + databaseName + "." + tableName + " values

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  • ClickHouse结果表

    是 无 String 固定为:clickhouse connector.url 是 无 String ClickHouse的url。 参数格式为:jdbc:clickhouse://ClickHouseBalancer实例的IP:ClickHouseBalancer实例的http端口/数据库名

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  • ClickHouse结果表

    固定为clickhouse connector.url 是 ClickHouse的url。 参数格式为:jdbc:clickhouse://ClickHouseBalancer实例的IP:ClickHouseBalancer实例的http端口/数据库名 ClickHouseBalancer实例的IP地址:

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  • ClickHouse日志介绍

    /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/checkService.log ClickHouseServer服务运行关键日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/clickhouse-server

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  • ClickHouse结果表

    是 无 String 固定为:clickhouse connector.url 是 无 String ClickHouse的url。 参数格式为:jdbc:clickhouse://ClickHouseBalancer实例的IP:ClickHouseBalancer实例的http端口/数据库名

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  • 管理VPC连接

    通过VPC连接将云上数据源与 DLV 相连,用于大屏数据的展示。当前“华东-上海二”区域不支持该功能。 DLV支持的通过VPC连接的数据源有: 数据仓库 服务 DWS MapReduce服务 ClickHouse 云数据库 MySQL 云数据库 GaussDB 云数据库 PostgreSQL 云数据库 GaussDB for

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  • 导入DWS表数据至ClickHouse

    导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持 CS V、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件,再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。

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  • 华为云OBS之间迁移教程

    华为云OBS之间迁移教程 背景信息 准备工作 创建迁移任务 创建迁移任务组 父主题: 各云服务商迁移教程

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    管理控制台错误码 用户通过管理控制台执行数据仓库服务的相关操作后,如果操作请求在执行过程中出现异常,将在管理控制台提示异常信息,异常信息包括返回的错误码及其说明。 错误码说明 您可以通过表1中的处理建议进行下一步操作,处理相应的异常。 表1 错误码 错误码 错误信息 处理建议 DWS

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