功能架构 图1 OptVerse功能架构 处理过程介绍 1. 服务接收API用户任务request 2. 根据用户request算法类型调用对应的算法套件 3. 引擎创建任务，通过环境变量传递任务参数 6. 启动算法实例，调用数据处理接口进行算法深度校验、运行算法 7. 根据算法配置，处理输出

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组合架构 架构说明 图1 架构图例 作业发起方通过计算节点提供的控制台页面，发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在 TICS 中进行解析和任务计划构建，并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据，并使用安全算法进行加密输出。 数据在TI CS 提供的 服务器 中进行机密计算。

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产品架构 云数据库 GaussDB (for MySQL)整体架构自下向上分为三层。 存储层： 基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions

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系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的 分布式数据库 ，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。

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内部架构 模块SDK用于开发运行在边缘节点中的应用，包括数据处理应用（简称应用，例如数据清洗）和协议驱动（简称驱动，例如EdgeAccess）。 图1 边缘设备接入和应用开发能力架构图 部署在边缘节点中的第三方应用和第三方驱动使用模块SDK进行开发。 图2 模块SDK调用流程图 基本调用流程如图2所示。

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参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部 知识管理 类应用典型部署架构（99.9%） 信息管理类应用典型部署架构（99.95%） 电商类应用典型部署架构（99.99%） 金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 跨云场景典型部署架构（99.99%） 父主题：

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信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题： 应用模型

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加超时时间。 不建议调小超时时间，如果在该时间内有连接没有排干事务，则这些连接不具有ALT的能力。 架构图 应用无损透明（ALT）以用户连接为粒度，整个架构如图1所示。 图1 架构图 用户应用连接到数据库代理（Proxy）。 进行主备切换、规格变更或者小版本升级时，系统会复制用户的后台会话。

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数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？

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binlog_row_image参数是否为FULL MySQL迁移场景 表1 binlog_row_image参数是否为FULL 预检查项 binlog_row_image参数是否为FULL。 描述 如果源数据库的binlog_row_image参数不为FULL，则会导致迁移失败。

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Debian Debian操作系统需要安装growroot包来实现自动扩盘。 执行命令：apt-get install cloud-initramfs-growroot 执行以下命令，查看cloud-initramfs-growroot包是否安装好。 dpkg -l | grep

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bin bin函数用于返回a的二进制格式。 命令格式 bin(BIGINT a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式为整数格式。 参数a非BIGINT类型时，会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。

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填写RabbitMQ的连接IP地址。 端口 链接RabbitMQ的端口号。 用户名 连接RabbitMQ的用户名。 密码 连接RabbitMQ的用户密码。 虚拟主机 连接RabbitMQ的虚拟主机。 是否开启SSL认证 连接RabbitMQ时是否使用SSL认证。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。

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填写RabbitMQ的连接IP地址。 端口 链接RabbitMQ的端口号。 用户名 连接RabbitMQ的用户名。 密码 连接RabbitMQ的用户密码。 虚拟主机 连接RabbitMQ的虚拟主机。 是否开启SSL认证 连接RabbitMQ时是否使用SSL认证。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。

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Z-Suite 一站式大数据分析平台，连续五年荣获敏捷BI领域第一名，中国BI大数据领域领军企业奖，10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低了

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数据全生命周期管控，提供全自动元数据采集和关联，智能化映射和落标，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 AI增强分析实现洞察 言出数随，智能问答，以对话方式查询和分析数据。问题一经提出，数据图表即刻呈现，降低AI应用门槛，实现AI+BI智能分析。

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集，导入到云 数据仓库 ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。 企业经营分析。 在企业经营分析中，把规模庞大

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Doris应用场景 应用场景 报表分析 实时看板（Dashboards）。 面向企业内部分析师和管理者的报表。 面向用户或者客户的高并发报表分析（Customer Facing Analytics）。比如面向网站主的站点分析、面向广告主的广告报表，并发通常要求成千上万的QPS ，

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RoleBinding 获取指定namespace下RoleBinding列表 创建RoleBinding 删除指定的RoleBinding 获取指定的RoleBinding 更新指定的RoleBinding 替换指定的RoleBinding 获取RoleBinding列表 父主题：

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多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。 表1 实验列表 场景 实验名称 实验描述 预计时长 导入分析 快速入门 一键式创建GaussDB(DWS)集群，上传csv本地数据到云存储OBS桶，通过创建OBS外表实现数据导入并简单分析。 1h 零售业经营多维度分析 环境已

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托管数据存储和分析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力，用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable 产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1

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