Agent：负责监控所在主机上主备GTM、CN、主备DN的运行状态并将状态上报给CM Server。同时负责执行CM Server下发的仲裁指令。集群的每台主机上均有CM Agent进程。 OM Monitor：看护CM Agent的定时任务，其唯一的任务是在CM Agent停止的情况下将CM Agent重启。如果CM

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为什么要使用 数据仓库 ？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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我的云硬盘快照是怎么产生的 云硬盘快照的产生分为两种情况，用户手动创建和系统自动创建。 用户手动创建：用户可手动创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。此功能目前处于公测时期，可免费试用。创建过程请参见创建快照（公测）。 系统自动创建：通过云备份服务创建 云服务器 备份或云硬盘备

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云硬盘快照大小是如何计算的 首次创建的快照为全量快照，全量快照包含创建快照时间点前云硬盘上的所有数据（数据块）；后续创建的快照均为增量快照，增量快照仅存储较上一个快照有变化的数据块。 父主题： 云硬盘快照问题

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保存云硬盘指定时刻的数据，可以设置自动备份。如果将创建备份的云硬盘删除，那么对应的备份不会被同时删除 通过恢复备份至云硬盘，或者通过备份创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。数据持久性高。 快照 与云硬盘数据存储在一起 说明： 备份由于数据搬迁会耗费一定的时间，创建快照和回滚快照数据的速度比备份快。

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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Error object 出现错误时，返回的错误信息。 表5 Error 参数 参数类型 描述 code String 出现错误时，返回的错误码。 错误码和其对应的含义请参考错误码说明。 message String 出现错误时，返回的错误消息。 请求示例 GET https:/

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DWS快照是否与EVS快照功能相同？ 数据仓库服务的快照功能与云硬盘快照不同。 数据仓库服务的快照针对DWS集群的所有配置数据和业务数据，用于还原创建快照时的集群数据；云硬盘快照是针对于云 服务器 的数据盘或者系统盘的某个时段的业务数据。 DWS快照 数据仓库服务快照是对GaussD

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什么是成本数据？ 成本数据用于解决客户的内部成本结算问题，基于账单数据重新计算得出。 成本数据可分为原始成本和摊销成本。 原始成本体现客户实际支付的成本，在账单数据基础上提供成本标签、成本单元等成本分配标识，当月原始成本和账单数据有1小时左右时延。 摊销成本是原始成本按日分摊后的

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的能力。 数据存储 数据连接器中的存储模块，用来存储在数据空间中交换的数据。 数据分析应用 数据连接器中的应用模块，主要是在数据消费方的连接器中。用来对交换的数据进行分析处理，实现对数据的消费使用。数据分析应用在使用数据的过程中遵循使用策略的控制，保障对数据主权的安全保护。 数据使用控制

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什么是有效块数据？ 有效块数据是在某个文件系统下（例如EXT）已经被系统分配或使用了块，而未被分配和使用的块可以被系统分配使用但是迁移的时候不会被传输到目的端，从而减少数据迁移和增加迁移效率。 父主题： 产品咨询

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什么是云数据迁移 产品定义 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称 CDM ），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。

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