云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    如何用sql建立数据仓库 更多内容
  • GaussDB(for MySQL)建立连接慢导致客户端超时

    GaussDB (for MySQL)建立连接慢导致客户端超时 场景描述 业务在高峰期时,客户端经常出现向MySQL建立连接超时,导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看GaussDB(for MySQL)的错误日志,观察是否有如下信息:connection xxx is established

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  • Hive应用开发简介

    、SEQUENCEFILE等存储格式,并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析( 日志分析 ,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3

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  • Hive应用开发简介

    E、SEQUENCEFILE等存储格式,并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析(日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3

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  • 数据仓库专家服务

    数据仓库 专家服务 服务概述 华为云为客户提供数据仓库专家服务,包含咨询服务、规划设计与实施服务、数据仓库迁移服务、开发支持服务。 前提条件 客户应提前至少5个工作日申请该服务,以便于华为云评估客户业务目标及时间计划可行性。 服务期间涉及大批量资源需求,建议客户提前10个工作日请,具体视申请的产品类型及数量评估而定。

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  • 概述

    群、快照进行相关操作,创建、查询、删除等,支持的全部操作请参见API概述。 在调用数据仓库服务API之前,请确保已经充分了解数据仓库服务相关概念,详细信息请参见产品介绍。 父主题: 使用前必读

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  • Hive应用开发简介

    、SEQUENCEFILE等存储格式,并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • HetuEngine与其他组件的关系

    方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库,提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障,从而建立可靠的应用程序。 KrbServer

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案

    供其他能力,预测分析、推荐模型等,这些模型能刺激企业能力的后续增长。 对于数据仓库 数据湖 的不同之处,可以类比为仓库和湖泊的区别:仓库存储着来自特定来源的货物;而湖泊的水来自河流、溪流和其他来源,并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景

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  • DWS源表

    DLI 将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    FTP/SFTP到搜索的迁移仅支持 CS V等文本文件,不支持二进制文件。 FTP/SFTP到OBS的迁移仅支持二进制文件。 HTTP到OBS的迁移推荐使用obsutil工具,请参见obsutil简介。 SFTP HTTP Hadoop: MRS HDFS 关系型数据库 云数据库 MySQL 数据仓库:数据仓库服务(DWS), 数据湖探索 (DLI)

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  • DWS源表

    DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    FTP/SFTP到搜索的迁移仅支持CSV等文本文件,不支持二进制文件。 HTTP到OBS的迁移推荐使用obsutil工具,请参见obsutil简介。 SFTP HTTP Hadoop:MRS HDFS 关系型数据库 云数据库 MySQL 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI)

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    FTP/SFTP到搜索的迁移仅支持CSV等文本文件,不支持二进制文件。 HTTP到OBS的迁移推荐使用obsutil工具,请参见obsutil简介。 SFTP HTTP Hadoop:MRS HDFS 关系型数据库 云数据库 MySQL 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI)

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