看板名称：必填项，字数限制是20个字符以内。 选择图标：支持选择系统预置图标和从本地上传图标。 本地图标支持PNG、JPG、JPEG格式图片，大小在10M以内，建议比例16:9。 看板详情：描述看板的功能、用途。 从左侧组件库拖拽组件至中间设计区，并在右侧设置组件属性。设计完成后，单击“下一步”。如图1。

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业务流程图 发布人查看和统计所有人反馈的信息数据。 图2 反馈数据 构建流程 根据业务需求，在“事件流”中设计业务流程，并分别构建活动通知事件模板和活动反馈事件模板，在“看板”模块构建一个活动反馈看板。 图3 构建流程 父主题： 进阶实战

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构建应用 将事件流和看板以应用为单位上架到应用中心，上架到应用中心的应用可以供本租户内的其他用户使用。 操作步骤 在轻应用构建平台的“应用列表”内，单击“上架新应用”。 填写上架新应用信息，如图1所示。 图1 上架新应用 单击“确定上架”，应用“上架状态”显示“上架审批中”。 拥

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构建环境 在Python中，“环境”由解释器和所有已安装的包组成，定义了程序运行的上下文。CodeArts IDE能够自动检测标准位置安装的Python解释器和工作区文件夹中的虚拟环境。 默认情况下，Python解释器在全局环境下运行，不会对特定项目有额外操作，因此任何安装或卸载

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构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包，用户可以下载（index.zip）、学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数，将示例代码包上传，如图1所示。创建过程请参考创建函数。 图1 创建函数 函数实现的功能是：将收到的日志事件数据进行分析，过滤白名单功能，对非法

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= event.get("Records", None) return compress_handler.run(records[0]) 创建函数 创建函数的时候，必须选择委托包含OBS访问权限的委托，否则不能使用OBS服务。 登录 函数工作流 控制台，在左侧导航栏选择“函数

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构建程序 本例提供了为图片打水印功能的程序包，使用空白模板创建函数，用户可以下载（watermark.zip）学习使用。 创建程序包 本例使用Python语言实现为图片打水印的功能，有关函数开发的过程请参考Python函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码，样例代码目录如图1所示。

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构建程序 本案例提供了实现提取告警日志功能的程序包，使用空白模板创建函数，用户可以下载（fss_examples_logstore_warning.zip）学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数，将示例代码包上传。创建过程请参考创建函数，运行时语言选择“Python2

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stringLength > 0; final byte[] result = new byte[stringLength / 2]; int j = 0; for (int i = 0; i < stringLength;

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构建镜像 Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件，请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 Dockerfile示例 启动命令： python3 /home/main/ros2opendata.py --lidar_calibration_id

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数据仓库 服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题： 系统内置预设策略

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，信息产业就开始从以关系型数据库为基础的运营式系统慢慢向决策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。

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可选参数。根据实际场景对编译构建任务的描述。字符长度范围0~512。 选择构建模板 在构建模板页面选择“空白构建模板”。选择后单击“确定”，进入“构建步骤”页面。 使用代码化构建时，选择任何构建模板都不影响使用YAML构建。 配置构建步骤 在“构建步骤”页面左上角单击“代码化”页签，系统会从配置构建

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该指标用于表示数据库当前活动的SQL个数。 ≥ 0 数据仓库集群 4分钟 dws009_session_count 会话数 该指标用于表示数据库当前访问的连接个数。 ≥ 0 数据仓库集群 4分钟 dws010_cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计每个集群节点的CPU使用率，以百分比为单位。 0%～100%

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从0制作 自定义镜像 用于创建训练作业（Pytorch+Ascend） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 准备工作 准备一套可以连接外部网络，装有Linux系统并安装18

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从0制作自定义镜像用于创建训练作业（Tensorflow+GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Tensorflow，训练使用的资源是GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux

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在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 场景说明 针对ModelArts目前不支持的AI引擎，您可以通过自定义镜像的方式将编写的模型导入ModelArts，创建为模型。 本文详细介绍如何在ModelArts的开发环境Notebook中使用基础镜像构建一个新的推理镜像，并完

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使用构建方舟编译器构建 使用ubuntu操作系统编译方舟编译器进行构建。 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“构建方舟编译器”构建步骤，参考表1配置参数。 表1 构建方舟编译器参数说明 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称，可自定义修改。 支持中文、英文、数字、“-”、“_”、英文逗号、英文分号、英文冒号、“

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华为云数据仓库高级工程师培训 培训简介 智能数据时代，数据库产业技术趋势发生着显著变化，早期数据库产品形态从单机到集群、一体机，当前已经向分布式、云化、智能化演进。面对这些变化趋势及市场机遇，华为云专为打造了云化分布式数据仓库高级工程师培训，旨在培养掌握分布式数据仓库知识体系，熟

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在E CS 中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 针对ModelArts目前不支持的AI引擎，您可以针对该引擎构建自定义镜像，并将镜像导入ModelArts，创建为模型。本文详细介绍如何使用自定义镜像完成模型的创建，并部署成在线服务。 操作流程如下： 本地构建镜像：在本地制作自定义

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，信息产业就开始从以关系型数据库为基础的运营式系统慢慢向决策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。

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