数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    企业hive数据仓库分层实例 更多内容
  • Hive连接

    Boolean 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时,您可以指定将表存储在OBS中。 linkConfig.runMode 是 枚举 “HIVE_3_X”版本支持该参数。支持以下模式: EMBEDDED:连接实例 CDM 运行在一起,该模式性能较好。 STANDALONE:连接实例运行在

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  • Hive同步

    Hive同步 Hive同步数据报错SQLException Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException Hive同步数据报错SemanticException 父主题: Hudi常见问题

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    8902 当变更规格时,选择了不支持变更的规格。 选择规格列表中的其他规格。 DWS.8903 当变更规格时,选择的规格已经售罄。 选择规格列表中的其他规格。 DWS.8904 当变更规格时,租户下剩余的CPU资源不足,不能变更到对应规格。 选择规格列表中CPU数较少的规格,或购买CPU资源。

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  • 参考:作业分片维度

    CDM在进行作业分片时,根据源端数据源的差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 DLI ) 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。 Hadoop

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  • 企业自建

    企业自建 对于实力雄厚的大型企业,可以选择部署一套自己的iMaster NCE-Campus系统,管理SD-WAN网络。大型企业有分支站点分布广、业务类型多样,对专线质量要求高等特点,面临业务流量爆炸式增长冲击专线带宽,关键应用体验差,运维困难等难题。大型企业的分支站点数量规模有

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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  • Hive组件对接OBS

    保存配置,然后单击“集群 > 服务”,在服务列表中重启Hive服务。 更新客户端配置文件。 登录Hive客户端所在的节点,执行以下命令修改Hive客户端配置文件目录下的“hivemetastore-site.xml”。 vi 客户端安装目录/Hive/config/hivemetastore-site

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  • 数据使能方案设计

    图5 华为方法论示意图 分层Mapping设计 在数据仓库和ETL(抽取、转换、加载)领域中,"mapping" 指的是一种规则和逻辑的集合,用于描述如何从源数据抽取、转换和加载到目标数据仓库中的过程。映射定义了源系统中的数据如何映射到目标系统中,以满足数据仓库的数据需求和分析目标。

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  • 参考:作业分片维度

    CDM在进行作业分片时,根据源端数据源的差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖 探索(DLI) 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。 Hadoop

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  • 基本概念

    基本概念 数据库、数据仓库、数据湖与华为 智能数据湖 方案 请参考数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案。 DataArts Studio 实例 DataArts Studio实例 数据治理中心 给用户提供的最小计算资源单位。 数据治理 中心以DataArts Studio实例的方式提供给用

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间,简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业, 让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。

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  • Hive应用开发简介

    多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性:

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  • 配置Hive目录旧数据自动移除至回收站

    trash”,“值”为“true”。 单击“保存”保存配置。单击“实例”,勾选所有Hive实例,选择“更多 > 重启实例”,输入当前用户密码,单击“确定”重启所有Hive实例。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 配置Hive插入数据到不存在的目录中

    trash”,“值”为“true”。 单击“保存”保存配置。单击“实例”,勾选所有Hive实例,选择“更多 > 重启实例”,输入当前用户密码,单击“确定”重启所有Hive实例。 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 日志转储概述

    日志转储功能只能拷贝已有日志,不会删除日志。云日志服务LTS根据用户配置的日志存储时间定时清理日志文件,不会影响转储后的日志。 当前LTS支持以下表1,请根据您的业务场景进行日志转储服务选择。 表1 转储服务类型 转储服务类型 使用场景 对象存储服务 OBS 对象存储服务(Object Storage

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式: CS V、ORC、RC和PARQUET)。

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  • Hive on Hue

    Hive on Hue Hue提供了Hive图形化管理功能,使用户可以通过界面的方式查询Hive的不同数据。 查询编辑器使用介绍 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击编辑器,然后选择“Hive”,进入“Hive”。 执行Hive HQL语句

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  • ARCHIVELOG

    RUN ARCHIVE LOG ON tablelocation; 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 tableIdentifier Hudi表的名称 tablelocation Hudi表的存储路径 示例 run archivelog on h1; run archivelog on

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库 配置Hive读取Hudi表 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法参考

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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