数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    分布数据数据仓库英文是 更多内容
  • 节点分布

    加速效果。 中国大陆节点分布 大区 节点分布 华北 北京,天津,山西,河北,内蒙古自治区 华东 上海,江苏,浙江,安徽,江西,山东,福建 华中 河南,湖北,湖南 华南 广东,海南,广西壮族自治区 西北 陕西,甘肃,青海,宁夏回族自治区,新疆维吾尔族自治区 西南 重庆,四川,贵州,云南,西藏自治区

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  • 重分布函数

    分布函数 以下函数为重分布期间gs_redis工具所用的系统函数,用户不要主动调用: pg_get_redis_rel_end_ctid(text, name, int, int) pg_get_redis_rel_start_ctid(text, name, int, int)

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  • 选择分布方式

    位置。对于Hash分布表,在读/写数据时可以利用各个节点的I/O资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围(Range)和列表(List)分布由用户自定义的分布策略,根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN,这两种分布方式便于用户灵活地

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  • 选择分布列

    响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查,以确保数据在各个DN上均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性: 1 2 3 4 5 select xc_node_id, count(1) from tablename group by xc_node_id

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  • 选择分布方式

    数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围(Range)和列表(List)分布由用户自定义的分布策略,根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN,这两种分布方式便于用户灵活地进行数据管理,但对用户本身的数据抽象能力有一定的要求。

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  • 分布式

    分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题: 与Oracle兼容性说明

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  • 分布式

    分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题: 与MySQL兼容性说明

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  • 选择分布列

    整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查,以确保数据在各个DN上均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性 1 2 3 4 5 select xc_node_id, count(1) from tablename group by xc_node_id

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  • 下发重分布

    project_id String 项目ID。获取方法,请参见获取项目ID。 cluster_id String 集群ID。获取方法,请参见获取集群ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 redis_mode String 重分布模式,其中包括:

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  • 恢复重分布

    参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id String 指定恢复重分布集群的ID。获取方法,请参见获取集群ID。 project_id String 项目ID。获取方法,请参见获取项目ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 POST https://{E

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  • 重分布函数

    分布函数 以下函数为重分布期间gs_redis工具所用的系统函数,用户不要主动调用: pg_get_redis_rel_end_ctid(text, name, int, int) pg_get_redis_rel_start_ctid(text, name, int, int)

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  • 选择分布列

    整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查,以确保数据在各个DN上均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性 1 2 3 4 5 select xc_node_id, count(1) from tablename group by xc_node_id

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  • 选择分布方式

    数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围(Range)和列表(List)分布由用户自定义的分布策略,根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN,这两种分布方式便于用户灵活地进行数据管理,但对用户本身的数据抽象能力有一定的要求。

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  • 选择分布列

    少DN之间的通信数据量。 对于Hash分表策略,如果分布列选择不当,可能导致数据倾斜,查询时出现部分DN的I/O短板,从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查,以确保数据在各个DN上均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性 1 2 3

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  • 选择分布方式

    数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围(Range)和列表(List)分布由用户自定义的分布策略,根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN,这两种分布方式便于用户灵活地进行数据管理,但对用户本身的数据抽象能力有一定的要求。

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  • 重分布函数

    redis_ts_table参数说明 参数 类型 说明 是否必选 old_oid oid redis_old_cpu的标识。 cancel_unuse_redis() 描述:取消时序表重分布。 返回值:void submit_redis_task(oid, interval) 描述:调用函数re

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  • 管理资源分布

    管理资源分布 用户需要了解服务和主机关键监控指标中最高、最低或平均监控数据形成的曲线,即资源分布情况时,可以在 MRS Manager上查看,支持查询1小时以内的监控数据。 用户也可以在MRS Manager上修改资源分布,使服务和主机的资源分布图表中,可以按自定义的数值显示一条或多条最高、最低监控数据形成的曲线。

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  • 什么是分布式消息服务RabbitMQ版

    什么分布式消息服务RabbitMQ版 分布式消息服务RabbitMQ版完全兼容开源RabbitMQ,为您提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、监控和告警等特性,广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 即开即用 分布式消息服务RabbitMQ版提供单机和集群的消息实例,拥

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  • 什么是磁盘

    什么磁盘 磁盘即云硬盘(Elastic Volume Service, EVS),可以为 云服务器 提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,可满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、 数据仓库 以及高性能计算等场景。云 服务器 包括 弹性云服务器 裸金属服务器

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  • ClickHouse集群管理

    要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能

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  • 与其他服务的关系

    √ 用户管理 √ 与分布数据库中间件(DDM)的关系 数据管理服务支持分布数据库中间件(DDM)实例的管理。 通过数据管理服务连接目标数据库时,需要使用到目标数据库的用户名和密码。 分布数据库中间件实例与数据管理服务须在同一个区域下。 表5 分布数据库中间件(DDM)实例

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