work process等）本身就是高可用的，可以通过安装部署多台Central Instance、Dialog Instance 服务器 以保证高可用。 公有云上推荐的分布式HA部署方案如图2所示。 图2 推荐的SAP NetWeaver分布式HA部署 上述针对SAP NetWeav

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分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题： 分布式身份（公测）

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List元素前后插入新元素输入参数说明 参数 必须 说明 键 是 输入该键的名称。 方位 是 有下拉框和文本框模式，可选择"left"和"right"。 列表中的元素 是 输入列表中的元素。 要插入的元素 是 输入要插入的元素。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明如表19所示。

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standby_read_delay 参数说明：控制备机读时主备的最大差异，超过该参数不支持备机读。 参数类型：整型 参数单位：ms（毫秒） 取值范围：-1 ~ 2147483647 -1：表示备机读时不需要做主备差异的校验。 0：表示主备没有差异的时候才能进行备机读。 默认值：10000000

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对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，-1~INT_MAX，单位为ms。-1表示备机读时不需要做主备差异的校验，0表示主备没有差异的时候才能进行备机读。 默认值：10000000 standby_read_rto 参数说明：控制备机读时系统最大RTO，超过该参数不支持备机读。该

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Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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实例状态为“正常”时才能进行扩容，分片扩容过程中支持查询和插入、查询业务不中断，对用户的插入性能无影响，正在重分布的本地表跨节点组的关联查询业务，性能可能受到一定影响。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB ”，进入云数据库

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丰富并且可弹性扩展的块存储服务，满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、 数据仓库 以及高性能计算等场景。 云硬盘的类型 云耀 云服务器 使用的云硬盘类型有如下几种： 高IO：该类型云硬盘的最大IOPS可达5000，最低读写时延为1 ms，适用于主流的高性能、高可靠应用场

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名称 数据连接的名称，只能包含英文字母、中文、数字、“-”、“_”，且长度为1~32个字符。 URL 填写DDM逻辑库的jdbc连接地址。如需了解URL的获取方法，请参见“《 数据可视化 常见问题》 > 如何获取DDM逻辑库的jdbc连接地址？”。 用户名 填写逻辑库的用户名。该逻辑

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产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。

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业，完成 MRS 与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成；通过强大的作业调度与灵活的监控告警，轻松管理数据作业运维。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业： MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境，MRS支持提交MapReduce

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Service，EVS）可以为 弹性云服务器 提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 云硬盘的类型 不同类型云硬盘的性能各不相同，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 更多关于云硬盘规格、性能等信息，请参见《云硬盘用户指南》

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围绕运维痛点，对内核进行优化和加强，提供了诸如连接被打满时的数据库紧急运维能力、全量SQL语句的记录和分析能力等。 操作安全保障 内置安全保护措施，有效保障数据库的稳定运行，让用户操作起来更安心。例如：用户执行一个慢SQL时，DAS会自动设置超时机制，防止因慢SQL执行时间过久而导致的数据库性能抖动。 特性丰富

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Kafka - 上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在E CS 上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。 整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务

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过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无

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过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无

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过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无

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的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本 CDM 集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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