对其他账号授予桶的指定操作权限 场景介绍 本案例介绍如何为其他华为云账号授予OBS桶的指定操作权限。这里的账号指华为云账号本身，不包含账号下的IAM用户，如果要为IAM用户授权，请参见对其他账号下的IAM用户授予桶和桶内资源的访问权限。 此处以授予设置桶ACL和获取桶ACL的权限

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哈希+哈希 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和 服务器 CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下一级分区表相比普通表的导入性能会略低

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基于key-partOid哈希表实现 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。

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哈希+哈希 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下一级分区表相比普通表的导入性能会略低

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基于key-partOid哈希表实现 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。

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如何对DSC的操作记录进行审计？ DSC的所有操作都会通过API形式记录在 云审计 服务（Cloud Trace Service， CTS ）中。 开通云审计服务后，您可以在云审计服务中查看有关DSC的所有操作记录，供安全审查使用。关于如何查看审计日志，请参见查看DSC的云审计日志。 父主题：

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编辑连接：单击该连接名称，或者单击操作列的“编辑”进入修改连接的界面，修改连接时需要重新输入数据源的登录密码。 测试连通性：单击操作列的“测试连通性”，直接测试已保存连接的连通性。 查看连接JSON：选择操作列的“更多 > 查看连接JSON”，以JSON文件格式查看连接参数的配置。 编辑连接JSON：选择操作列的“更多

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多对一的场景约束及操作建议 因业务需要，不同实例、不同表的数据需要进行合并时， 数据复制服务 提供的数据迁移和实时同步均支持多对一的场景。 多对一场景分为实例级多对一和库表级多对一。其中实例级多对一可创建多个同步任务实现；库表级多对一仅实时同步支持，通过实时同步的对象名映射功能，实现库级或者表级数据多对一同步。

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使用Hue WebUI操作Hive表 Hue汇聚了与大多数Apache Hadoop组件交互的接口，致力让用户通过界面图形化的方式轻松使用Hadoop组件。目前Hue支持HDFS、Hive、HBase、Yarn、MapReduce、Oozie和SparkSQL等组件的可视化操作。 前提条件

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Editors > Hive”。 在“Databases”选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。

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编辑连接：单击该连接名称，或者单击操作列的“编辑”进入修改连接的界面，修改连接时需要重新输入数据源的登录密码。 测试连通性：单击操作列的“测试连通性”，直接测试已保存连接的连通性。 查看连接JSON：选择操作列的“更多 > 查看连接JSON”，以JSON文件格式查看连接参数的配置。 编辑连接JSON：选择操作列的“更多

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数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 实时数仓（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。 实时数仓（单机部署）不支持快照、监控面板、 MRS 数据源等功能。

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支持主流的Windows和Linux操作系统。如表1所示。

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本 CDM 集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 问题描述 云数据迁移 服务，数据源为Hive时支持的数据格式有哪些？ 解决方案 云数据迁移服务支持从Hive数据源读写的数据格式包括SequenceFile、TextFile、ORC、Parquet。 父主题： 数据集成

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一对多的场景约束及操作建议 因业务需要，存在同一实例或同一对象的数据需要同步到多个实例或多个对象的场景，数据复制服务提供的数据迁移和实时同步均支持一对多的场景。 操作建议 由于一对多场景需要多个DRS任务来配合完成，所以会对源库产生的压力也是成倍的增加，所以为避免多个DRS对同一

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提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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