供高效率的数据消费产品。 元数据 元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是关于数据的数据。元数据包括元数据实体和元数据元素。元数据元素是元数据的基本单元，若干个相关的元数据元素构成了元数据实体。 在 DataArts Studio 中，元数据是数据的描述数据，

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请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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id 是 String 与组织单元关联的唯一标识符（ID）。 最大长度：35 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Security-Token 否 String 如果正在使用临时安全凭据，则此header是必需的，该值是临时安全凭据的安全令牌（会话令牌）。

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创建存储单元 存储单元是在后端存储空间上划分的存储用户备份数据的基础存储单元。后端存储空间映射成功后，必须创建存储单元后才能使用。本节介绍如何将混合云备份存储库接入到eBackup作为存储单元。 前提条件 eBackup 服务器 的备份存储网络平面可以正常访问备份存储库的 域名 （obs

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t企业项目下的成本。 4.d所有不符合规则的成本。 拆分目标 需要分摊公共成本的组。 拆分方法 按比例拆分：按照各目标成本的权重作为分配比例的参考。 示例：拆分目标B的成本是800元，拆分目标C的成本是200元，即拆分目标B:拆分目标C=4:1，则将拆分来源80%的成本分配给B，20%分配给C。

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什么是信息架构？ 应用模型中的信息架构为企业级信息架构，企业级信息架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系的一套整体组件规范。 父主题： 应用模型

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数据治理 度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动

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时，存储单元的类型为NFS。 S3 当后端存储为S3存储，且通过S3协议方式将存储空间共享给每个Server和Proxy时，存储单元的类型为S3。 容量 存储单元的总容量。 当后端存储为NAS存储时，存储单元的总容量为共享目录的总容量。 当后端存储为S3存储时，存储单元的总容量为桶的总容量。

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上级组织 必填项，选择输入 表1.4-1 组织单元信息输入说明 2.点击“编辑”按钮，修改已有的组织单元信息。 图1.4-2 修改组织单元 3.修改完成后点击“保存”按钮，保存修改后的组织单元信息。 4.点击“删除”按钮，可删除已有组织单元。 父主题： ISDP+系统基础配置

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如何维护组织单元？ 前提条件 用户具有组织单元管理权限。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“公共平台->系统配置->基础数据”，打开组织单元页面。 在“组织单元”页签右侧，点击按钮，可通过“下载导入模板”与“导入”、“导出”按钮进行批量操作。 在组织单元页面，点击“新建”按钮，配置组织单元信息。

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数据治理度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则

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什么是威胁信息 当前企业面临的挑战 随着企业数字化的推进，网络在企业运营中的重要性提升到了前所未有的高度，与此同时，网络安全形势日趋严峻，传统防御策略已无法有效应对。 攻击手法、工具等不断变化，根据经验构建的传统防御策略缺少有效的威胁信息作为决策依据。 企业面对海量的、杂乱无章的威

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是否可以创建多级分层的成本单元？ 可以。您在定义成本单元时，可以根据成本单元维度创建规则。 场景示例：如果您的企业包含多个部门（Group1、Group2、Group3），每个部门本身都包含3个团队（G1team1、G1team2、G1team3、G2team1、G2team2、

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取，其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围

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String 组织单元的名称。 最小长度：1 最大长度：64 created_at String 组织单元的创建时间。 表5 PageInfoDto 参数 参数类型 描述 next_marker String 如果存在，则表示可用的输出比当前响应中包含的输出多。在对操作的后续调用中，在

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在页面右上角，设置要查看成本数据的月份。 查看成本单元的详细信息。 基本信息。 展示成本单元名称，创建时间和最近一次的更新时间。 公共成本拆分规则。 展示公共成本的拆分规则，单击右上角的“设置拆分规则”，可以对原拆分规则进行修改。 成本分配详情，展示按规则分摊后的成本组成。 左侧环形图展示各规则最终成本的占比。

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