关系型数据库事件 关系型数据库是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。在使用关系型数据库中，需持续关注数据库状态，可通过事件监控，对异常事件告警进行处理，保证业务稳定运行。 表1 RDS重点事件 事件名称 事件说明 处理步骤 创建实例业务失败

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关系数据库连接 介绍 通过JDBC连接，可以对以下关系型数据库抽取、加载数据： 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 连接样例 { "links": [ {

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查询关系实体的数据实例 功能介绍 调用该接口输入数据实例的ID和对应的关系角色（源/目标模型），查询并返回对应关系实体的数据实例。 如果对应的关系实体存在“参考对象”类型属性，且参考的数据模型为抽象模型，返回信息仅返回对应模型的英文名称和ID。如果参考的数据模型为实体模型，返回空。

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创建FlinkServer作业写入数据至 数据仓库 服务(DWS) 本章节适用于 MRS 3.3.1及之后的版本。 操作场景 数据仓库服务(DWS)是在线数据分析处理数据库。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例，以DWS作为sink表，以及创建表时使用的with参数和

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关系数据库增量迁移 CDM 支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库连接 介绍 通过JDBC连接，可以对以下关系型数据库抽取、加载数据： 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 连接样例 { "links": [ {

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Boolean 导出关系型数据库的数据时，可以选择是否使用自定义SQL语句导出。 fromJobConfig.sql 否 String 可以在这里输入自定义的SQL语句，CDM将根据该语句导出数据。 fromJobConfig.schemaName 是 String 数据库模式或表空间，例如：“public”。

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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Service）作为DataArts Insight的数据来源，与DataArts Insight协同使用。 与关系型数据库服务（RDS）的关系 关系型数据库（Relational Database Service）作为DataArts Insight的数据来源及数据存储。 数据来源：提供DataFrame

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关系管理 前提条件 项目的数据类型为“文本”，需要创建关系，并对关系进行管理。 创建关系 在左侧菜单栏中单击“标注服务 > 项目管理”。 选择“标注项目”页签，单击项目名称，进入项目内任务列表。 选择“关系管理”页签，单击“创建”，填写创建信息。 图1 创建关系 名称：自定义关系

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关系实体 创建关系实体 管理关系实体属性 管理功能配置 发布关系实体 删除关系实体 查询关系实体 查看关系实体 修订关系实体 编辑关系实体 作废关系实体 下载关系实体导入模板 导入关系实体 导出关系实体 批量添加标签 批量清除标签 父主题： 数据模型管理

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关系实体 创建关系实体 作废关系实体 查询关系实体 查看关系实体 修改关系实体 父主题： 数据模型管理

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表示每条子（父）逻辑实体数据在父（子）逻辑实体中有且只有一条数据与之对应。 ZERO_OR_ONE: 表示每条子（父）逻辑实体数据在父（子）逻辑实体中最多有一条数据与之对应。 ZERO_OR_N: 表示每条子（父）逻辑实体数据在父（子）逻辑实体中可能有多条数据与之对应。 ONE_OR_N:

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依赖关系 查询服务providers 父主题： ServiceComb API

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依赖关系 查询服务providers 父主题： ServiceComb API

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子对父 ：表示每条子表数据在父表中有且只有一条数据与之对应。 ：表示每条子表数据在父表中最多有一条数据与之对应。 ：表示每条子表数据在父表中可能有多条数据与之对应。 ：表示每条子表数据在父表中至少有一条数据与之对应。 父对子 ：表示每条父表数据在子表中有且只有一条数据与之对应。 ：表示

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覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 图3 数据中台

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配置Hive读取关系型数据库数据 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下： DB2 Oracle 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。

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P 的源数据通常存储在关系数据库的数据仓库中。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。OLTP是传统

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适用于数据仓库服务（DWS）的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP，视为“不合规”

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元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数

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