数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    大数据数据仓库Hive 更多内容
  • 接入FI Hive数据源

    照一定的命名规则填写数据源名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 JDBC字符串

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  • 接入MRS Hive数据源

    照一定的命名规则填写数据源名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 JDBC字符串

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  • Hive数据存储及加密配置

    Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive表 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 配置Hive列加密功能 父主题: 使用Hive

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  • 通过Hue查看Hive元数据

    通过Hue查看Hive数据 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中管理Hive的元数据,可以通过Hue完成任务。 元数据管理器使用介绍 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 查看Hive表的元数据 在左侧导航栏单击表,单击某一表名称,界面将显示Hive表的元数据信息。

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  • Hive查询数据是否支持导出?

    Hive查询数据是否支持导出? 问: MRS 集群Hive组件的查询数据是否支持导出? 答: Hive查询数据支持导出,请参考如下语句进行导出: insert overwrite local directory "/tmp/out/" row format delimited fields

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  • 加载数据到Hive表中

    权限及对加载数据文件具有owner权限和读写权限,详情请参见Hive应用开发概述。 如果加载数据语句中有关键字LOCAL,表明从本地加载数据,除要求对相应表的UPDATE权限外,还要求该数据在当前连接的HiveServer节点上,加载用户对数据路径“PATH”具有读权限,且以omm用户能够访问该数据文件。

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  • 加载数据到Hive表中

    权限及对加载数据文件具有owner权限和读写权限。 如果加载数据语句中有关键字LOCAL,表明从本地加载数据,除要求对相应表的UPDATE权限外,还要求该数据在当前连接的HiveServer节点上,加载用户对数据路径“PATH”具有读权限,且以omm用户能够访问该数据文件。 如果

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  • 参考:作业分片维度

    参考:作业分片维度 CDM 在进行作业分片时,根据源端数据源的差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索( DLI ) 支持分区表的分区信息分片。

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限,以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线,无需配置。 - Agent Agent功能待下线,无需配置。 -

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  • Hive对接OBS

    Hive对接OBS 概述 Hive是一个数据仓库工具,可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载,它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop,具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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  • 多服务/多集群共享元数据

    多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据,最大化实现数据的共享,避免不必要的重复数据,更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive数据模型:提供兼容Hive数据模型的SDK客户端,使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 获取数据仓库自定义属性列表

    获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID

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  • 配置Hive通过Guardian访问OBS

    和“Write”的权限,此时拥有hive组的用户均可以访问hive数据仓库路径。 例如,为“hive”用户组赋予“obs://hivetest/user/hive/warehouse/”目录的“Read”和“Write”的权限: 图4 为hive用户组赋予OBS存储路径的读和写权限

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限,以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线,无需配置。 - Agent Agent功能待下线,无需配置。 -

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  • Hive应用开发简介

    HCatalog是建立在Hive数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能,Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。

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  • MRS Hive对接外部LDAP配置说明

    os认证提供用户和用户组数据保存能力。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言

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  • Hive基本原理

    作请参考从零开始使用Hive,应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储:Hive将元数据存储在数据库中,如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程,

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  • 创建FlinkServer作业写入数据至数据仓库服务(DWS)

    创建FlinkServer作业写入数据数据仓库服务(DWS) 本章节适用于MRS 3.3.1及之后的版本。 操作场景 数据仓库服务(DWS)是在线数据分析处理数据库。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例,以DWS作为sink表,以及创建表时使用的with参数和

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  • Hive常用配置参数

    Hive常用配置参数 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。 本章节主要介绍Hive常用参数。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive

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