数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    大数据数据仓库etl 更多内容
  • 应用场景

    车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB

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  • 创建FlinkServer作业写入数据至数据仓库服务(DWS)

    创建FlinkServer作业写入数据 数据仓库 服务(DWS) 本章节适用于 MRS 3.3.1及之后的版本。 操作场景 数据仓库服务(DWS)是在线数据分析处理数据库。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例,以DWS作为sink表,以及创建表时使用的with参数和

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  • Hive应用开发简介

    HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能,Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 实例管理、补数据监控及配置环境变量

    实例管理、补数据监控及配置环境变量 实例管理 作业手动调度或者周期性启动调度都会创建一个新的实例,在实例管理中可以查看每次运行的作业实例,可以查看日志,节点运行时间。 补数据监控 周期性的调度如果有执行失败,可以针对作业创建补数据任务,制定日期范围和作业的指定节点。 配置环境变量

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  • 适用于数据仓库服务(DWS)的最佳实践

    适用于数据仓库服务(DWS)的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP,视为“不合规”

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  • 数据质量管理

    图18 质量监控报告4 数据质量概览数据质量概览屏支持及时获悉不同统计周期内的错误告警数据量及环比、告警数量变换趋势及数据质量评分变化趋势、质量综合评分及不同质量指标的综合评分、按告警数量及指令分数对监控任务的排行等信息,从而整体地把握企业的数据质量现状及评估质量治理的重点。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    存在非常的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价

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  • 数据中心

    置的拖拽连线和数据处理,最后拖拽输出数据集,并进行连线。左上角编辑名称后右上角单击保存就完成了数据处理。 图18 选择数据表 图19 输出数据ETL运行更新时间 数据中心智能ETL中选择要设置更新的ETL并点开,选择ETL更新,有三种选择:手动、定时、勾选的数据集更新后。选择

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  • 产品介绍

    产品介绍 服务概述 部分企业内部平台较多、数据不统一、数据孤岛严重,数仓开发能力也较为薄弱。随着数据量的逐年增长和业务复杂度持续上升,原数据仓库的性能可能会出现瓶颈,数据仓库的建设和维护成本较高,如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时,有效控制成本,是客户面临的一个重要挑战。为了

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    务。 已开通数据湖探索服务。未开通则访问数据湖探索服务,单击“立即购买”后开通该服务。 已开通云数据仓库 GaussDB (DWS)服务。未开通则访问云数据仓库GaussDB(DWS)服务,单击“购买”后开通该服务。 已开通Astro屏服务, 未开通则访问Astro屏应用,单击“立即使用”后开通该服务。

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  • 华为云数据仓库高级工程师培训

    数据仓库行业发展趋势与解决方案,协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案,助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后,您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优,数据库的安全管理和高可

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  • ClickHouse应用场景

    在企业经营分析中,把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse,对数亿记录或更大规模的宽表和数百维度的查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析,辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联,生成用户行为路径宽表同步

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 领取免费数据仓库服务后,为什么看不到集群?

    领取免费数据仓库服务后,为什么看不到集群? 免费领取数据仓库服务后,并不会自动创建集群,您需要登录GaussDB(DWS)管理控制台手动创建GaussDB(DWS)集群。 父主题: 计费FAQ

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  • ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值

    服务 > Hive > 配置”,选择“全部配置”,然后查找“hive.metastore.warehouse.size.percent”,调该配置项。设配置项的值为A,HDFS总存储空间为B,阈值为C,Hive已经使用HDFS的空间大小为D。调整策略为A x B x C > D ,HDFS总存储空间可在HDFS

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