小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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应协同的业务平台，实现产业链上下游的数字化、网络化、智能化，以及被赋能企业生产过程的透明化、自动化和高效化。 中试中心设计思路 中试中心以模块化为设计的核心理念，旨在强化平台的可扩展性、重构性、复用性，从而适应互联网技术发展过程中的场景变化和需求变化。重点解决中小企业新型 工业互联网 技术集成验证难的问题。

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的业务系统获取数据后会将数据存储在 MapReduce服务 MRS 集群当中； 通过MapReduce服务 MRS 的数据服务和算法服务助力神策进行复杂的数据处理、算法分析模型、算法标签数据等方面的能力提升； 云 数据仓库 GaussDB (DWS)作为底层数仓为神策提供通用数据的接入和数据的

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大屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种大屏资产，数据资产和模板资产。数据资产（应用资产下的“大屏数据处理应用模板”）通过订购部署的方式，部署到开发环境；模板资产（组件资产下的“大屏模板（Demo）”）订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用，具体请参见订购资产。

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Processing），联机事务处理。是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 支持结构化数据和非结构化数据 结构化数据是指可以用统一的结构来表示的数据，如数字、符号等。另一类无法用结构化来表示的数据，如文本、图像、声音、网页等，则称之为非结构化数据。 SAP提供丰富的周边应用软件，包括数据复制、BI等。

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丰富并且可弹性扩展的块存储服务，满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 云硬盘的类型 云耀 云服务器 使用的云硬盘类型有如下几种： 高IO：该类型云硬盘的最大IOPS可达5000，最低读写时延为1 ms，适用于主流的高性能、高可靠应用场

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在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成

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达、低成本的新型服务及营销门户。通过最大化地有效利用移动终端消息模块的流量，将企业传统短信触达升级为可信赖、便捷化的品牌营销阵地。 功能 图1 智能信息服务号核心功能 核心功能 品牌认证及展示 实现对企业品牌、Logo多途径曝光及展示，可提升企业的社会认知度并加强客户的识别留存。

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网络高时延：传统云计算无法即时处理和分析新型业务产生的数据，导致应用终端获得的响应慢，体验差。 带宽高成本：新型业务的应用终端产生的数据传回云端将消耗更高的网络带宽，导致服务厂商需要支付高昂的网络成本。 数据合规性：新型业务数据存储在云端，无法满足企业对敏感数据本地化存储的要求，直接影响企业数据上云的策略。 面

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单选、多选、判断 90 min 600/1000 200USD 考试内容 华为认证大数据工程师HCIA-Big Data V3.0考试覆盖：（1）大数据行业的发展趋势，大数据特点以及华为鲲鹏大数据等； （2）常用且重要大数据组件基础技术原理（包括HBase, Hive, Loader, MapReduce

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长期以来，“两化融合”、“智能制造”的深化应用，持续稳步提升着工业企业在生产端工艺制造流的数字化水平。互联网的快速发展，衍生了“互联网+先进制造业”，围绕制造业与互联网融合，推动了工业企业在消费端价值交易流的快速升级。而当前因5G、AI、云等新一代数字技术的赋能，工业发展进入由创新驱动发

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类型用户对部署形态和运维模式的差异化提供选择。 DWS数据库内核统一使用华为自主研发的GaussDB数据库，兼容PostgreSQL的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 DWS产品提供标

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FunctionGraph： 函数工作流 （FunctionGraph）是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理 服务器 等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。

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）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。

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E CS ：是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器，可帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境，确保服务持久稳定运行，提升运维效率。 云硬盘 EVS：为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。

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使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。CarbonData是一个OLAP引擎，采用类似于RDBMS中的表来存储数据。用户可将大量（10TB以上）的数据导入到以CarbonData格式创建的表中，CarbonData将以压缩的多维索引列格式自动组织和存储数据。数据被加载到

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环境配置：指那些针对当前应用基本上固定的环境配置。 环境数据：指那些需要在部署的同时根据情况调整的数据，如：配置文件，开发、测试、生产环境的地址等。 Automation自动化系统 自动化在DevOps中的作用不言而喻，这部分的主线一般由各种类型的Build系统来实现，如：Jenkins、Team

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由Astro大屏应用读取数据进行可视化展示实现各个地区发电量的统计分析。 整体流程 1、创建MQTT协议产品，并创建设备。 2、创建流转规则，将数据流转至kafka。 3、配置 DLI 以及DWS，将kafka中的数据进行清洗并转发至DWS。 4、配置Astro大屏应用，读取DWS数据进行展示。

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