和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。 您

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大数据优化与提升服务可以提供哪些服务？ 提供数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、主数据管理体系诊断与设计、数据安全规范诊断与设计等服务。 父主题： 关于服务咨询

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IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess

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管理检测与响应服务和传统漏洞扫描的主要区别是什么？ 管理检测与响应服务的核心是安全专家人工服务，相比传统漏洞扫描，管理检测与响应团队审核您申请范围的归属权和体检报告，且由第三方具有权威的资质和专业的技术的信息安全测评机构进行管理检测与响应服务，检测深度和广度更有显著优势，能够发现普通扫描器无法发现的安全风险。

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资源概览区域参数的含义如表1所示。 表1 资源概览参数说明 参数名称 含义 API总数 API网关代理中，已创建的API的总个数。数据1个小时刷新一次。 API分组总数 API网关代理中，已创建的API分组的总个数。数据1个小时刷新一次。 API请求总数 API网关代理中，已发布的所有API被调用的总次数。数据10分钟刷新一次。

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CarbonData数据分析 新建CarbonData Table 删除CarbonData Table 修改CarbonData Table 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData（ MRS

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务LTS根据用户配置的日志存储时间定时清理日志文件，不会影响转储后的日志。 当前LTS支持转储至以下云服务，根据您的业务场景进行日志转储。 日志转储至OBS 对象存储服务 （Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。

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为什么要使用 数据仓库 ？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，

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健康状况的统一数据分析平台 打通多个业务系统数据，完成手工报表到自动化报表的建设。 统一的数据分析平台，随时随地多终端查看企业运营数据，辅助决策。 强大的大数据量支撑能力，数据清晰规范，降低分析门槛，更好的支撑业务 图2 部署架构 架构说明： 部署时使用DWS作为数据仓库，用于存储企业的业务数据；

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最佳实践内容概览 本指导从数据迁移、数据分析提供了完整的端到端最佳实践内容，帮助您更好的使用 DLI 进行大数据分析和处理。 数据迁移 您可以通过 云数据迁移 服务 CDM 轻松的将其他云服务或者业务平台的数据迁移至DLI。包括以下最佳实践内容： 迁移Hive数据至DLI，具体请参考迁移Hive数据至DLI。

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月峰值带宽：根据传统型95计费去峰算法去峰后的高于当月保底带宽的带宽值。 月峰值带宽算法 实际月峰值带宽 以5分钟为粒度采样，每5分钟分别统计1个入云和出云方向的带宽峰值。 取入方向和出方向中较大值作为采样点的带宽值。 将使用天数内得到的全部采样点，按从高到低排序，去掉带宽数值最高的前5%

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大数据优化与提升服务单的有效期是多长？ 一年。 父主题： 关于服务咨询

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Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题： 使用Doris

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显示名称”、“属性类别”、“integer或double类型的最小值”、“integer或double类型的最大值”、“string类型的最小长度”、“string类型的最大长度”、“数据类型”、“单位”、“静态属性的值”、“属性是否为标签”、“analyses”、“分析任务ID”等参数。

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模拟数据分析 交通卡口通行车辆分析 某公司供应链需求分析 零售业百货公司经营状况分析

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CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData

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对接大数据组件 支持的大数据组件简介 Hadoop对接OBS Hive对接OBS Spark对接OBS Presto对接OBS Flume对接OBS DataX对接OBS Druid对接OBS Flink对接OBS Logstash对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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教学理念、教学方法、学习环境和教师与学生行为模式的深刻变革。当下，教育培训的改革已从内容供给的改革（在线课程）、教与学模式的改革、评价模式的改革以及课堂环节的改变（智慧教室建设）等几个方面全面铺开。课堂是教育的主战场，是人才培养的主渠道，目前的“课堂教学”环节却面临着诸多问题：

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Insight提供了安全可靠的数据连接方式，为数据分析人员提供丰富多种的数据源接入方式，有效的提高数据分析人员的分析效率。本文为您介绍支持的DataArts Insight数据源接入的详细操作。 DataArts Insight支持的数据源类型 表1 DataArts Insight支持的数据源类型

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，即可方便的迁移到云原生的容器和网格运行环境上来。 优势 无侵入的迁移方案：对于大量当前使用传统SDK开发的服务，当要使用服务网格能力时，ASM提供了一套迁移业务无侵入的迁移方案。在服务调用方将Outbound的流量引流到网格的数据面上来。即短路原有SDK里的服务发现和负载均衡，

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Hive对接OBS 概述 Hive是一个数据仓库工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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