Hive支持的传统关系型数据库语法说明 Hive支持如下传统关系型数据库语法： Grouping EXCEPT、INTERSECT Grouping 语法简介： 当group by语句带with rollup/cube选项时，Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

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Hive支持的传统关系型数据库语法说明 概述 Hive支持如下传统关系型数据库语法： Grouping EXCEPT、INTERSECT Grouping 语法简介： 当Group by语句带with rollup/cube选项时，Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

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获取 数据仓库 的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路 数据治理 管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务，也支持对接企业传统数据仓库，比如Oracle等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1 一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据

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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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需要部署数据仓库 服务器 ，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成 您可以使用标准SQL查询HDFS、 对象存储服务 （Object

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DB(DWS)集群和迁移管理以及了解 GaussDB (DWS)数据库的高级特性，将具备数据仓库对象创建、管理和查询，数据仓库基础运维，数据仓库的安全配置及管理等能力，胜任数据仓库二次开发和数据仓库管理运维岗位。 HCIP-GaussDB(for MySQL) 培养和认证具备基于GaussDB(for

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方案概述 应用场景 业务挑战 异构系统多，传统式、烟囱式IT系统 ； 从产品需求到交付，不同系统切换，流程部分线下，部分线上； 数据孤岛，数据分散，数据不能有效融合； 产品多样化、小批量、定制化，企业计划难制定； 需求变更、设计变更频繁，存在边设计、边采购、边生产的项目制造模式；

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应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。GaussDB(DWS)作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移

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数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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务平台软件的部署、网络信息安全的需求以及相关产业工业数据的处理、存储、备份的需求混合云平台，为中试验证中心、行业知识中心以及接入本平台的制造业企业提供云原生服务、数据库服务、数据使能服务、备份服务、边缘服务、安全服务的底层IT能力。 建设原则 统一领导，分级实施 加强组织领导，建

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程度的日益提高，制造业企业的需求从传统的单一品种大批量制造到现在的多品种小规模定制化制造，产品生命周期变得越来越短，设计变得越来越复杂；从单一产品的质量管理到整个质量管理体系的构建、从内部库存管理到整个供应链管理，直至整个制造管理体系的全面升级，这些都使得制造业企业对软件功能的种

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数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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通常，有以下几种情景需要提供数据仓库上云与实施服务： 数字化转型、数据治理项目，需要规划数据仓库分析平台相关内容。 新建局点，拟采购华为数据仓库的情景。 原来老平台无法满足业务需求，拟采购华为数据仓库的情景。 由于业务和数据需求越来越大导致华为数据仓库需要扩容情景。 服务不覆盖范围

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获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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资源与成本规划 希维科技制造业数字化质量管理解决方案涉及的Offering为希维云供应链质量协同平台软件,客户购买时,按需选择所要购买的主题包。 希维科技制造业数字化质量管理解决方案为SaaS服务,客户在使用时,不涉及购买华为云服务。因此,涉及的资源成本为希维云供应链质量协同平台软件和服务的成本

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方案概述 应用场景 以汽车产业为核心，依托数字基础设施，推动工业知识软件化，加快数据流通，通过工厂数字化建模、仿真、优化和运维，构建面向整个制造业的数字孪生工业软件。主要场景如下： 研发设计试验室数字化设计：应用工厂三维设计与仿真软件，集成试验室基础建筑、设备模型、试验设备数据模型，

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漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器有什么区别？ 漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器的区别如表1所示。 表1 漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器的区别 对比项 传统的漏洞扫描器 漏洞管理服务 使用方法 使用前需要安装客户端。 不需要安装客户端，在管理控制台创建任务（输入 域名 或IP地址）就可以进行漏洞扫描，节约运维成本。

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方案概述 应用场景 随着制造业的外部竞争越来越激烈，企业寻求订单增长、降本增效，在生产车间内也面临着诸多管理挑战。 传岗位间协同脱节，沟通效率低，响应慢 车间“黑匣子”生产进度不透明，交付周期难以预测，生产过程问题难以追责 工人素质参差不齐，导致作业流程不规范、难管控 物料进出管

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在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：MySQL生态，易上手，多表复杂分析性能优于传统MPP。

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议的SQL查询接口，使得现有的第三方分析可视化系统可以轻松与它集成对接。 同时ClickHouse使用了关系模型，所以将构建在传统关系型数据库或数据仓库之上的系统迁移到ClickHouse的成本会变得更低。 数据分片与分布式查询 ClickHouse集群由1到多个分片组成，而每个

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