案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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随着新能源汽车行业发展越来越快速，越来越朝着大规模个性化方向发展，传统生产制造管理方式逐渐难以应对行业的发展要求 传统汽车行业解决方案基于各业务需求分别构建分散的系统，没形成企业的统一管控标准 传统方案各系统独立，无法进行多业务领域协同，无法支撑大规模个性化生产 传统方案基于不同的技术栈构建，无法打造可复用的能力。

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解，不知道如何着手，拖延等保整改周期，造成人力和时间的浪费。 挑战大：传统安全防御体系难以防御云上威胁，也不适应弹性扩缩的需要，很多企业无专业的安全技术人员，选择合适的等保整改建设方案成为极大挑战。 无保障：等保咨询和测评机构繁多，服务范围和质量参差不齐，与企业难以建立互信、可靠、长期的合作关系。

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链管理）等系统的集成，以实现更全面的信息流通和资源优化。 挑战与机遇：ERP系统的发展仍面临一些挑战，包括如何更好地满足制造业特定需求、提升系统的易用性和可定制性，以及如何保证数据安全和系统稳定性。同时，随着制造业的持续升级，ERP系统也面临着新的发展机遇。 客户痛点： 产品结构

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应用场景 数据仓库 迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。 GaussDB (DWS)作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移

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数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题： 系统内置预设策略

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创建数据仓库GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策

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企业网络有客户资产的存量经营需求，需要支持SD-WAN站点和传统分支站点互访，运营商可以部署支持多租户的IWG设备与传统网络中的ASBR-PE（Autonomous System Boundary Router，自治系统边界路由器）设备互通，同时解决多个企业网络SD-WAN站点和传统分支站点的互联互通需求。 针

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ALM-3276800137 堆叠建立失败 告警解释 FSP/3/SETUPFAILURE: OID [OID] Failed to set up a stack. (LocalSlotID=[integer], PeerSlotID=[integer], Reason=[STRING]) 堆叠建立失败。 告警属性

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元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数

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可信区、报送区网络和数据隔离，使用宇信报送、校核服务集群实现数据采集、检核、上报和分析能力。 可信区DWS数据仓库，作为银行侧上报监管侧的标准化结构数据，监管机构通过接口形式访问获取监管数据。 报送端DWS数据仓库，作为银行侧归集的基础业务数据仓库，通过ETL服务将基础数据抽取、转换为标准化监管数据，上报到可信区。

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分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能

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DB(DWS)集群和迁移管理以及了解GaussDB(DWS)数据库的高级特性，将具备数据仓库对象创建、管理和查询，数据仓库基础运维，数据仓库的安全配置及管理等能力，胜任数据仓库二次开发和数据仓库管理运维岗位。 HCIP-GaussDB(for MySQL) 培养和认证具备基于GaussDB(for

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工业数据价值化对公共服务平台的需求 工业数字化关键是促进行业知识生产与使用的工具革命，在这个过程中，以行业知识+5G+AI+边缘+云+工业软件等场景化整装的知识生产工具的生产服务、算法组合、机理模型组合等，促进行业知识结合ICT技术向平台生态更高的经济范式演进，促进各行业生产力提升和经济运行效能提升。基

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onCallRtpCreated(RTP通道建立事件) 事件描述 通话接通后，媒体通道建立，触发该事件。 事件示例 { "description" : "TSDK_E_CALL_EVT_CALL_RTP_CREATED", "notify" : 2005, "param"

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在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：MySQL生态，易上手，多表复杂分析性能优于传统MPP。

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