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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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传统企业通过使用需求管理服务的需求、缺陷管理与跟踪、以及敏捷迭代的管理，可以熟悉并掌握敏捷迭代交付的理念和实践。 同时基于强大的自定义功能，企业也可以结合转型的过渡阶段，自定义过渡的工作流，平稳转型。 软件外包企业 软件外包企业通常难以掌握产品的路标和项目进度，产品质量通常只有在交付后才能得到验证。

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Performance Management，简称APM）是实时监控并管理云应用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 APM作为云应用诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链、事务分析

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端分离。同时，复用已有能力，避免重复开发造成的资源浪费。 企业能力开放 当今企业面临巨大的挑战，企业的发展需要依赖外部合作伙伴的能力，典型的例子如使用第三方平台支付、合作方账户登录等。通过API网关将企业内部服务能力以标准API的形式开放给合作伙伴，与合作伙伴共享服务和数据，达成深度合作，构建企业共赢生态。

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简介 近年来，伴随全球数字经济的高速发展以及企业数字化转型的深入推进，越来越多的企业将业务迁移上云。企业用云实现更高的业务敏捷性、灵活性和生产效率。但由于云的可变特点，云上消费模式与传统IT采购模式完全不同，云支出难以控制，企业的 云财务管理 面临诸多挑战： 如何将云支出完全分配到企业

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 存算一体（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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什么是云日志审计 当前企业面临的挑战 随着互联网规模的扩大，网络安全事件越来越多，企业需要部署越来越多的安全设备，不同设备每天产生数以千万计的日志信息，导致日志收集、分析、管理困难。 不同设备的日志格式不一样，各有各的描述规则，需要安全管理人员了解每种设备类型的日志格式，海量设备对安全管理人员的专业能力要求高。

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优化。服务目标是确保数据仓库系统能够有效地支持企业的业务需求，提供准确、及时和一致的数据，以支持决策制定和业务运营。 华为能够帮助企业梳理自身业务与数仓服务的结合点，提供以下三类搬迁，四类场景的数据业务流图及相关服务的咨询与规划。 场景 内容 三类搬迁 将客户传统的数据中心迁移到

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业务连续性保障差、数据安全性弱：随着工作中越来越多的依赖IT系统的协助，应用系统的不间断持续运转的需求就越来越强烈。硬件和软件故障、系统单点故障、自然灾害，甚至计划维护所导致的停机时间，都有可能影响到业务运行和数据安全，如何保证业务连续性和数据安全性，是当前IT系统的一个巨大的挑战。 企业上云的优势： 按需使用，

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网将畅通无阻，难以保障关键信息资产的安全和业务系统的稳定运行。 传统IT安全严重依赖网络边界安全防护，想要完全据敌于国境之外是不太现实的。因此在安全设计上，要考虑局部业务被入侵后，不要造成全局性的安全影响。同时基于规则的静态防护措施，在面对动态的攻击时，迟早会被绕过。 因此安全设计上建议如下：

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行/聚生态”的策略，构建了“平台+服务+解决方案”的业务形态，提供上云咨询、云迁移、云运维、云开发等专业服务，以CloudEasy全栈云服务覆盖企业上云全流程，深刻赋能企业数字化转型。 以某企业业务上云为例，其IT向云迁移面临的主要挑战： 图1 IT向云迁移面临挑战 图2 企业应用上云整体的流程图

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联合多方正样本的效果，丰富模型的特征，提高模型的泛化能力。 计算全程保障企业数据安全与个人隐私。 图2 金融联合营销 使能数据交易 传统数据交易方式，交易的是数据所有权，交易完成后，数据被无限制的复制。采用可信交易方式，交易的不是数据，而是数据的使用权，卖家卖的是对某个数据的用法用量，不用担心数据被复制。

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式以及完善的学习体系，真正掌握专业技能，并提高院校学生的就业率；同时结合讯方高校服务经验的积累，为院校提供配套专业化的教学培训服务，完成线上学习和线下培训教学的有机结合，使教师、学生充分享受到随时随地访问学习和教学云化、移动化的便利，为校园的管理和人才的培养注入强大的推动力。 应用场景

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业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓

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平台+应用场景”的数据组合服务，沉淀行业数据资产，挖掘数据价值，实现数据驱动运营的数字化转型。 企业上云咨询：针对企业数字化转型面临的挑战，结合趋势和华为自身实践，分析现状找差距，从战略、蓝图、企业架构、治理体系，及安全与运维等维度，结合数字化技术，提供可落地的顶设规划和演进路线，助力客户商业成功。

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元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数

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概述 由于云上成本具有可变性和可扩展性，因此企业上云后，面临的挑战之一是如何监控费用的异常波动。通过成本监控，可以帮助客户及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 父主题： 通过成本监控识别异常成本

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术，OLAP 的源数据通常存储在关系数据库的数据仓库中。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。OL

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能化生产的解决方案，协同集团企业组建在销售、制造多组织下的互联化与实时化、智慧化的管理平台 集团内纵向运营的智能化集成，建立智能化、自动化的生产管理体系 从电商、零售终端至整体供应链协同的电商化运作，横向整合企业中心的价值链 互联化、移动化运营管理平台，协助企业建立实时的业务流程、及时取得管理信息

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