过运营商提供的物理线路互联组成的WAN，常见类型有MSTP专线、MPLS VPN以及Internet等。 Overlay网络：即虚拟网络，是在一张物理网络上构建出一张或多张虚拟的逻辑网络。不同的虚拟网络虽然共享物理网络中的设备和线路，但虚拟网络中的业务与物理网络中的业务相互解耦。

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架构检查 通用检查规则 4+1视图规范一致性检查错误修复指导 父主题： 4+1视图建模

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编辑主题：选中要修改的主题，可重命名/删除主题 图5 编辑主题 业务对象操作 新增业务对象：在选中的主题节点下新建业务对象。 图6 新增业务对象 编辑业务对象：选中要修改的业务对象，可重命名/删除业务对象 图7 编辑业务对象 实体属性操作 新增实体属性 选中页面左侧信息架构树最末级节点（

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Huawei LiteOS基础内核包括不可裁剪的极小内核和可裁剪的其他模块。极小内核包含任务管理、内存管理、中断管理、异常管理和系统时钟。可裁剪的模块包括信号量、互斥锁、队列管理、事件管理、软件定时器等。 Huawei LiteOS支持 UP（单核）与 SMP（多核）模式，即支持在单核或者多核的环境上运行。

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更加灵活的对接调用各种APP套件，基于制造业客户的业务场景进行业务功能的快速定制，并且支持与客户使用的其他业务系统配置或存储数据集成对接，从而具备能够给客户提供贯通业务流程的数字化解决方案的能力。 行业知识库平台：通过与行业当先生态伙伴的合作，聚焦产品研发经验和工艺知识的共享交易

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功能架构 行业知识库平台包括基础支撑系统和领域知识库两大部分。 面向存量知识，通过采购和研发种子领域知识库，使得平台初期具备服务示范领域的基本能力，领域知识库包含标准件模型库、行业模型库、工业感知AI模型库、计划与决策优化模型库以及供应链协同智能调度优化模型库； 面向增量知识，建

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功能架构 图1 OptVerse功能架构 处理过程介绍 1. 服务接收API用户任务request 2. 根据用户request算法类型调用对应的算法套件 3. 引擎创建任务，通过环境变量传递任务参数 6. 启动算法实例，调用数据处理接口进行算法深度校验、运行算法 7. 根据算法配置，处理输出

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组合架构 架构说明 图1 架构图例 作业发起方通过计算节点提供的控制台页面，发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在 TICS 中进行解析和任务计划构建，并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据，并使用安全算法进行加密输出。 数据在TI CS 提供的 服务器 中进行机密计算。

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系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的 分布式数据库 ，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。

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基本调用流程如图2所示。 基于ModuleSDK-C开发应用实现数据的云边同步，主要分为开发和使用两个部分。 开发操作 开发说明 SDK应用的开发 按照SDK提供的Demo进行自定义应用开发。 SDK应用的使用 将应用打包上传至华为云，部署到节点。连接子设备查看应用工作情况。 M

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参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部 知识管理 类应用典型部署架构（99.9%） 信息管理类应用典型部署架构（99.95%） 电商类应用典型部署架构（99.99%） 金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 跨云场景典型部署架构（99.99%） 父主题：

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信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题： 应用模型

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接不具有ALT的能力。 架构图 应用无损透明（ALT）以用户连接为粒度，整个架构如图1所示。 图1 架构图 用户应用连接到数据库代理（Proxy）。 进行主备切换、规格变更或者小版本升级时，系统会复制用户的后台会话。 通过事务排干机制以达到安全的事务边界。 安全的事务边界是指当前

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数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？

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Virtualization)是华为提供的一套通过存储和计算分离的方式，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 存储抽象层 （Storage Abstraction Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下对接DFV，向上提供高效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 SQL解析层：与MySQL

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要求，是企业成功运营的关键支柱。 企业在构建和维护有效的信息架构时会面临一些挑战，如数据的复杂性和多样性、技术的快速变化、组织文化和沟通障碍等。正确理解并解决这些挑战是成功实施信息架构的关键。有效的信息架构，可以更好的支撑业务“做正确的事”，支撑技术“正确的做事”。帮助客户构建、

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合理的规划系统架构 Spring Cloud提供了丰富的组件，帮助搭建具备足够韧性的云原生系统。spring cloud gateway具备通用网关的大部分能力，并且集成了Spring Cloud的服务治理能力，可以实现Spring Cloud多协议转发。一个典型的Spring Cloud云原生架构如下：

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合理的规划系统架构 Java Chassis提供了丰富的组件，帮助搭建具备足够韧性的云原生系统。Edge Service具备通用网关的大部分能力，并且集成了Java Chassis的服务治理能力，可以实现Java Chassis多协议转发。一个典型的Java Chassis云原生架构如下：

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考交换DCS实例IP。 父主题： Redis使用

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常见的SQL DDL子句 本章节描述常见的SQL DDL子句兼容项，包含分配扩展子句、约束、取消分配未使用子句、文件规范、日志记录子句、并行子句、物理属性子句、大小子句、存储子句、聚集函数嵌套。详情请参见表1。 表1 常用SQL DDL子句 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库

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企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理 的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。

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