数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    标签库是在数据仓库上建立么 更多内容
  • 数据仓库专家服务

    求。 验收标准 客户以官网确认或者书面签字(含电子件)作为验收合格依据。 项目完成 验收通过,签署《 数据仓库 专家服务验收报告》或者由客户官网确认,该服务工作结束。 父主题: 云与实施

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    ,易运维等特点。 基于 GaussDB 数据仓库产品内核,以云数据仓库服务的形式将GaussDB(DWS)的能力提供给云平台上的企业用户,打造云云下一致的数据仓库用户体验。 GaussDB(DWS)具有国产自主知识产权的新一代分布式数据仓库系统。目前已经被广泛地应用在国内外政府

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  • 数据标签库管理实施步骤

    Tomcat 8.5.63 程序中间件,内嵌应用服务中 数据平台 MySQL 5.7.22+ 配置 DWS 6.5.1+ 运算 表3 准备工具和软件 软件工具 作用 SSH远程登录工具(例如PuTTY) 跨平台远程访问工具。用于软件安装过程中Windows系统上访问各linux 服务器 进行安装操作

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  • 数据标签库管理操作流程

    数据标签管理操作流程 图1 数据标签管理操作流程 基础配置-宽表配置 基础配置-主体配置 标签制作-标签创建 业务画像-画像更新 标签应用-画像查询与群体分析 父主题: 操作流程

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  • 查询存储库项目标签

    查询存储项目标签 功能介绍 查询租户指定Region和实例类型的所有标签集合 标签管理服务需要能够列出当前租户全部已使用的标签集合,为各服务Console打标签和过滤实例时提供标签联想功能 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/vault/tags

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  • 案例:建立合适的索引

    ((section_name)::text = 'Sales'::text) (16 rows) 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

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  • Hive基本原理

    UI。其中最常用的CLI,CLI启动的时候,会同时启动一个Hive副本。ClientHive的客户端,用户连接至Hive Server。启动Client模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且该节点启动Hive Server。WebUI通过浏览器访问Hi

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  • 案例:建立合适的索引

    ORDER BY staff_id; 优化分析 优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 父主题: 实际调优案例

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  • 案例:建立合适的索引

    ORDER BY staff_id; 优化分析 优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 父主题: 实际调优案例

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  • 案例:建立合适的索引

    ORDER BY staff_id; 优化分析 优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 图1 原始执行计划 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 图2 添加索引后的执行计划

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  • 产品定位

    性灵活、极致性价比的体验。适用于“、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 IoT数仓标准数仓基础,通过融合流、时序引擎,为用户提供实时数据接入和高并发实时分析能力。适用于物联网、IoT等实时分析场景。 实时数仓大规模数据查询和分析能力基础,提供高并发、高性能、低时延的事务

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive一个开源的,建立Hadoop数据仓库框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive一个开源的,建立Hadoop数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 案例:建立合适的索引

    对于存在多字段连接的查询,建议连接条件字段建立组合索引。例如select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b,可以t1表的a,b字段建立组合索引。 where子句过滤条件的字段(尤其范围条件)。 经常出现在order

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  • 案例:建立合适的索引

    Filter: ((section_name)::text = 'Sales'::text) (8 rows) 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

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  • 案例:建立合适的索引

    Filter: ((section_name)::text = 'Sales'::text) (8 rows) 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

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  • 案例:建立合适的索引

    ((section_name)::text = 'Sales'::text) (16 rows) 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

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  • API概述

    查询专属分布式存储池列表 查询租户可使用的专属分布式存储池。 查询集群参数组 查询集群所关联的参数组。 解除只读 当集群进入只读状态时,无法进行数据相关操作,用户可以管理控制台解除集群的只读状态。 查询集群CN节点 查询指定集群的CN节点信息。 批量增加CN节点 为指定集群批量增加CN节点。 批量删除CN节点

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  • 创建数据仓库 GaussDB(DWS)

    创建数据仓库 GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • 方案概述

    Redis 方案有 Redis 单机、Redis 集群两种 redis 集群 外置数据 Mysql、SqlServer、DWS等 外置数据集群方案里也是很关键的点,由于各个节点均使用同一个外置数据,因此节点间的配置可以保持一致性。 方案优势 多源数据采集,解决数据孤岛,普通报表

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