在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Hive”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此

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涉及到数据迁移。通常情况下用户要进行数据迁移，会开发一些数据迁移脚本，从源端读取数据再写入目的端，相对这样传统的做法， CDM 的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备 服务器 资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 程序在读写两端会

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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ClickHouseBalancer实例IP2:ClickHouseBalancer端口/default', Sink表配置合适的攒批参数 攒批写参数： Flink会将数据先放入内存，到达触发条件时再flush到数据库表中。 相关配置如下： sink.buffer-flush.max-rows：攒批写ClickHouse的行数，默认100。

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST htt

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数据仓库 服务 GaussDB (DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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数据进行关联分析，实现融合数据分析。 湖仓一体 无缝访问 数据湖 对接Hive Metastore元数据管理，直接访问数据湖的数据表定义，无需用户创建外表，只需创建external schema即可。 支持主要数据格式：ORC，Parquet。 融合查询 混合查询数据湖和仓内的任意数据。

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CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：MySQL生态，易上手，多表复杂分析性能优于传统MPP。 ClickHouse：万列大宽表多维聚合分析，亚秒级响应，全自助分析。 HBase：高并发，毫秒级查询响应。 产品优势 丰富场景：

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云数据迁移 服务 CDM 实例 √ × × × × 内容分发网络 CDN 域名 √ √ × √ × 云防火墙 CFW 云防火墙实例 √ × × × × 表格存储服务 CloudTable 集群ID √ √ × √ × 云专线 DCAAS 物理连接 √ × × × × 历史专线 √ × × × ×

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一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过 函数工作流 ，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。

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使用云服务接入LTS 云服务接入LTS概述 应用运维管理AOM接入LTS API网关APIG接入LTS Astro轻应用接入LTS 云堡垒机CBH 接入LTS 内容分发网络CDN接入LTS 云防火墙CFW接入LTS 云审计 服务 CTS 接入LTS 分布式缓存服务D CS 接入LTS 文档数据库服务DDS接入LTS

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connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某schema下，则格式为：'schema\".\"具体表名'，具体可以参考示例说明。 connector.driver 否 jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 DWS数据库版本为8

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DWS集群运维时间窗检查 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 dws-maintain-window-check 规则展示名 DWS集群运维时间窗检查 规则描述 DWS集群运维时间窗不满足配置，视为“不合规”。 标签 dws 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型

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数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema

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云服务故障 表1 云服务 故障类型 故障模式 设置参数 弹性云服务器 ECS 启动弹性 云服务器 关闭弹性云服务器 重启弹性云服务器 - 裸金属服务器 BMS 启动裸金属服务器 关闭裸金属服务器 重启裸金属服务器 - 云硬盘 EVS 删除云硬盘 - 云硬盘快照 EVS_SNAPSHOT

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FlinkSQL ClickHouse表开发规则 提前在ClickHouse中创建表 Flink作业在ClickHouse中找不到对应表会报错，所以需提前在ClickHouse中创建好对应的表。 Flink写ClickHouse不支持删除操作 由于不支持删除操作，Flink无法对

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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安装 MRS 集群客户端。 安装MRS集群客户端，具体请参考安装客户端。 步骤二：配置MRS Spark SQL访问DWS表 准备数据，在GaussDB(DWS)集群中创建数据库和表： 登录GaussDB(DWS)管理控制台，单击DWS集群“操作”列的“登录”。 登录现有GaussD

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参数类型 描述 sql_limit_rules Array of SqlLimitRule objects SQL限流规则列表。 total_count Integer SQL限流规则总数。 表5 SqlLimitRule 参数 参数类型 描述 id String SQL限流规则ID。

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响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 top_sql_templates Array of TopSqlTemplate objects SQL模板列表。 total_count Integer SQL模板总数。 表5 TopSqlTemplate 参数

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