运行SparkPack企业ERP客户端推荐的电脑配置 推荐配置： 1）CPU： i5或者同等性能CPU以上 2）内存： 16GB及以上 3）可用硬盘空间： 500GB及以上 父主题： FAQ

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验收标准：华为按各服务子项提交标准交付件，客户在华为云官网Console单击“确认”验收，或线下签字且盖章《 数据仓库 上云与实施服务验收报告》作为服务验收通过依据。 对交付件的验收应着重于对文档实质内容的验收，凡交付件实质内容符合本工作说明书约定的，应予通过验收和接受。少量格式、词汇、修饰等方面的不符不应被作为不验

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Connector使用方法请参考表1 表1 DWS Connector支持类别 类别 操作指导 源表 DWS源表（不推荐使用） 结果表 DWS结果表（不推荐使用） 维表 DWS维表（不推荐使用） 父主题： DWS

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新建 MRS SparkSQL数据连接 连接MRS SparkSQL前，需要满足以下条件： 已创建一个包含Spark组件的MRS 2.x之前版本集群，并且请确保MRS集群已关闭Kerberos认证。对于开启Kerberos认证的MRS SparkSQL数据源， DLV 暂不支持。 已获取MRS

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图解数据仓库服务

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数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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HRTC码率帧率配置推荐 父主题： 接口参考

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组网设计与推荐款型 分支网络互联组网设计 WAN侧虚拟网络拓扑模式采用Hub-spoke组网，实现分支机构和总部DC（Data Center，数据中心）之间直接互访，分支机构之间通过总部中转。 本举例中企业总部DC站点的LAN侧设备为本地管理，在使用本方案实施前已部署完成，下文仅体现AR上的相关配置。

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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 分片与副本 参数管理 备份与恢复 数据迁移 标签管理 缓存分析 日志管理 账号管理 网络安全 后台任务管理 实例诊断 模板管理 其他接口 会话管理

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特殊AK/SK认证（推荐） Java PHP Python C# Node.js Go 父主题： 代码样例

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API v3（推荐） 配额 公共接口管理 实时灾备

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API V2（推荐） 生命周期管理 消费组管理 Topic管理 消息管理 用户管理 元数据迁移 参数管理 标签管理 其他接口 规格变更管理 实例管理

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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 规格变更管理 Vhost管理 Exchange管理 Queue管理 Binding管理 用户管理 后台任务管理 标签管理 其他接口

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API v3（推荐） 查询API版本 查询数据库引擎的版本 查询数据库规格 查询数据库磁盘类型 获取磁盘空间使用量 实例管理 灾备实例 数据库安全性 备份与恢复 大版本升级 获取日志信息 实例诊断 SQL限流（PostgreSQL） 数据库代理（MySQL） 管理数据库和用户（MySQL）

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API v3.1（推荐） 应用参数模板 修改指定实例的参数 恢复到已有实例 表级时间点恢复（MySQL） 删除数据库（SQL Server） 查询慢日志统计信息 收缩数据库日志

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distribution_type text 推荐的分布类型。 distribution_key text 推荐分布列。 start_time timestamp 推荐开始时间。 end_time timestamp 推荐结束时间。 cost_improve text 推荐结果对于代价的提升。 comment

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API v2（推荐） 协议管理 附件管理 工单管理 工单权限管理 附件功能 授权管理 工单配额管理 提单基础配置查询 标签管理 工单留言管理 工单查询相关接口 关联工单管理 验证码管理 配置管理 一键诊断 智能客服 反馈

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如何免费试用数据仓库服务？ 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群，且已完成实名认证，就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台，单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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Spark Core 日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中，

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Spark输入 概述 “Spark输入”算子，将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：SparkSQL表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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如果作业名称不符合规则，将导致提交MRS作业失败。 运行模式 是 配置Spark作业的运行模式。 批处理：指Spark作业为批模式运行，节点会一直等待Spark作业执行完成才结束。 流处理：指Spark作业为流处理运行模式，节点执行时只要作业启动成功即执行成功。后续每次周期运行时

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