数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库做拉链数据 更多内容
  • 配置Hive通过Guardian访问OBS

    仅支持对数据库/表进行级联授权操作,不支持对分区级联权限,如果分区路径不在表路径下,则需要用户手动授权分区路径。 不支持对Hive Ranger策略中的“Deny Conditions”进行级联授权,即“Deny Conditions”的权限仅限制表权限,不能生成HDFS/OBS存储源端的权限。 级联授

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive ORC数据存储优化

    Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 接入Hive数据源

    登录智能数据洞察控制台。 从新建数据源进入创建数据源页面,选择要创建数据源所在的项目,源库类型选择数据Hive。 接入网络类型选公网。 在配置连接对话框,填写以下配置。 图1 接入Hive数据源参数 表1 参数说明 参数名称 是否必填 说明 源库类型 是 接入的数据源类型,本示例为Hive。更多数据源类型连接请参考表1。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 接入HIVE数据源

    接入HIVE数据源 概述 ROMA Connect支持把HIVE作为一个数据源,用于创建数据API。在使用HIVE数据源前,您需要先接入数据源。 数据集成中仅支持百万以内数据量。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下,在接入数据源前您需要有可用的集成应用,否则请提前创建集成应用。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调整Hive元数据超时

    WebUI”后的链接,进入HSConsole界面。 单击“数据源”,在Hive数据源所在行的“操作”列下单击“编辑”,在页面内新增如下自定义配置: 表1 元数据超时参数 参数名称 默认值 描述 hive.metastore-timeout 10s 共部署Hive数据源加载元数据缓存最大超时时间,单位为秒或分钟

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移Hive数据至DLI

    方式即可。 HDFS文件方式读取数据时,性能较好,但不支持使用WHERE条件数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时,支持使用WHERE条件数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 更多参数的详细配置可以参考: CDM 配置Hive源端参数。 目的端作业配置,具体参考如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 接入Hive数据源

    填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 JDBC字符串 Hive数据库的JDBC格式连接串,格式:jdbc:hive2://host:port/dbname。 host为数据库的连接地址。 port为数据库的连接端口号。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 添加Hive数据源

    添加Hive数据Hive数据源介绍 HetuEngine服务在安装时已经将共部署(与HetuEngine在同一个Hadoop集群)的Hive数据源默认实现对接,数据源名称为“hive”,不可删除。部分默认配置不可修改,如数据源名称,数据源类型,服务端Principal,客户端

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive ORC数据存储优化

    Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS

    数据仓库 服务 GaussDB (DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB(DWS)日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 做源表

    源表 语法格式 用DWS-Connector源表时,DWS-Connector实现了SupportsLimitPushDown和SupportsFilterPushDown接口,支持将limit和where条件下推到数据库执行。 1 2 3 4 5 6 7 8

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会产生“Method

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS Hive/CDH/EMR迁移至MRS Hive数据校验

    MRS Hive/CDH/EMR迁移至MRS Hive数据校验 本文主要介绍MRS Hive版本间数据迁移以及将自建CDH/EMR环境上的数据迁移至华为云MRS Hive之后,使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 准备工作 需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校验的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 做维表

    维表 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create table dwsSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) with ( 'connector'

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了