主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认 数据仓库 被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点，

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MRS 集群是否支持Hive on Spark？ 问： MRS集群是否支持Hive on Spark？ 答： MRS 1.9.x版本集群支持Hive on Spark。 MRS 3.x及之后版本的集群支持Hive on Spark。 其他版本可使用Hive on Tez替代。 父主题：

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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数据湖探索（DLI） 使用DLI Spark通用队列 - 数据仓库服务（DWS） 使用DLI Spark通用队列 DLI引擎的静态脱敏任务，当源端或目的端为DWS时，请参考配置DLI队列与内网数据源的网络联通或配置DLI队列与公网网络联通打通DLI Spark通用队列与DWS的网络连接，否则会导致静态脱敏任务失败。

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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您更好的使用 DLI 进行大数据分析和处理。 表1 DLI常用开发指南与最佳实践 场景 操作指导 描述 队列网络联通 配置DLI队列与内网数据源的网络联通 DLI在创建运行作业需要连接外部其他数据源，本节操作介绍队列与外部数据源之间的网络连通方法，如：DLI连接MRS、RDS、 CSS

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MapReduce服务 （MapReduce Service，MRS） LakeFormation与MRS集群中的Ranger、Hive、Spark对接，实现湖、仓元数据统一管理。 数据仓库服务 GaussDB （DWS） LakeFormation与DWS对接，实现湖、仓元数据统一管理。

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创建一个MRS集群，具体操作步骤请参见购买自定义集群。 创建一个HDFS外表，外表通过外部 服务器 的接口，从MRS集群查询数据。 具体操作步骤请参见《数据仓库服务数据迁移与同步》中从MRS导入数据到集群章节。 同一个网络下可以有多个MRS数据源， 但是GaussDB(DWS)集群每次只能和一个MRS集群建立连接。

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效率。 SparkSQL使用场景及对应权限 用户通过SparkSQL服务创建数据库需要加入Hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有完整权限，可直接创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问表与对应HDFS目录与文件。 如

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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大数据技术发展趋势及鲲鹏大数据 3% HDFS分布式文件系统和 ZooKeeper 12% Hive 分布式数据仓库 10% HBase技术原理 11% MapReduce 和 Yarn 技术原理 9% Spark 基于内存的分布式计算 7% Flink 流批一体分布式实时处理引擎 8% Flume海量日志聚合

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是通过对HQL（Hive Query Language）编译和解析，生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。Hive与HQL相关信息，请参考HQL 语言手册。 图3为Hive的结构简图。 Metastore：对表，列和Partition等的元数据进行读写及更新操作，其下层为关系型数据库。

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DLV 的数据连接支持哪些类型？ DLV的数据连接支持以下几种： 数据库类：包括数据仓库服务（DWS）、 数据湖 探索服务（DLI）、MapReduce服务（MRS）的Hive、MapReduce服务（MRS）的SparkSQL、云数据库（RDS）MySQL、云数据库（RDS）PostgreSQL、云数据库（RDS）SQL

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效率。 SparkSQL使用场景及对应权限 用户通过SparkSQL服务创建数据库需要加入Hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有完整权限，可直接创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问表与对应HDFS目录与文件。 如

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储： 对象存储服务 （OBS） NoSQ

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器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQ

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器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQ

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