数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库位置配置 更多内容
  • 参考:作业分片维度

    支持按HBase的Region分片。 MRS Hive HDFS读取方式时,支持按Hive文件分片。 JDBC读取方式时,不支持分片。 FusionInsight HDFS 支持按文件分片。 FusionInsight HBase 支持按HBase的Region分片。 FusionInsight Hive HDFS读取方式时,支持按Hive文件分片。

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  • 创建数据仓库GaussDB(DWS)

    创建 数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • Hive对接OBS

    下载apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz,并解压到/opt/hive-2.3.3。 在/etc/profile文件中增加配置内容: export HIVE_HOME=/opt/hive-2.3.3 export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH 配置Hive。

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • 配置Hive分区元数据冷热存储

    配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻元数据库压力,将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表,这一过程称为分区数据冻结,移动的分区数据称为冷分区,未冻结的分区称为热分区,存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表,这一过程称为分区数据解冻。

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  • 配置Hive任务的最大map数

    配置Hive任务的最大map数 “hive.mapreduce.per.task.max.splits”参数可用于从服务端限定Hive任务的最大map数,避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 >

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  • 配置Doris对接Hive数据源

    配置Doris对接Hive数据源 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metatore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。通过Hive Catalo

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  • 导入并配置Hive样例工程

    导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC样例工程 导入并配置Hive HCatalog样例工程 导入并配置SpringBoot样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题: 准备Hive应用开发环境

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  • 导入并配置Hive样例工程

    导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题: 准备Hive应用开发环境

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  • 导入并配置Hive样例工程

    导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题: 准备Hive应用开发环境

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  • MRS Hive对接外部LDAP配置说明

    户,并添加“hive”和“hadoop”用户组,该用户用于HiveServer的健康检查。 本章节配置说明适用于MRS 3.1.0及之后版本。 步骤一:配置LDAP认证 登录Manager界面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer(角色)

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  • 数据仓库服务 DWS

    数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题: 系统内置预设策略

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  • 根据位置名称查询位置信息(含层级)(API名称:findPagedAddressByName)

    integer 分页开始位置。 data.data Object 位置信息列表。 data.data.addressId Long 位置ID。 data.data.addressCode String 位置编码。 data.data.address String 位置名称。 data.data

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  • 数据库对象位置函数

    数据库对象位置函数 pg_relation_filenode(relation regclass) 描述:指定关系的文件节点数。 返回值类型:oid 备注:pg_relation_filenode接收一个表、索引、序列或压缩表的OID或者名字,并且返回当前分配给它的“fileno

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  • 数据库对象位置函数

    数据库对象位置函数 pg_relation_filenode(relation regclass) 描述:指定关系的文件节点数。 返回值类型:oid 备注:pg_relation_filenode接收一个表、索引、序列或压缩表的OID或者名字,并且返回当前分配给它的“fileno

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  • 配置Hive元数据存储至RDS

    若“数据连接”页面没有关联连接,单击“配置数据连接”进行增加。 一种模块类型只能配置一个数据连接,如在Hive元数据上配置了数据连接后,不能再配置其他的数据连接。当没有可用的模块类型时,“配置数据连接”按钮不可用。 表2 配置Hive数据连接 参数 说明 组件名称 Hive 模块类型 Hive元数据 连接类型

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  • 导入并配置Hive样例工程

    导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC样例工程 导入并配置Hive HCatalog样例工程 导入并配置SpringBoot样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题: 准备Hive应用开发环境

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  • 准备连接Hive集群配置文件

    tar”,继续解压该文件。 进入客户端解压路径“Hive\config”,获取表1中相关配置文件。 表1 配置文件 文件名称 作用 hiveclient.properties Hive客户端连接相关配置参数。 core-site.xml Hadoop客户端相关配置参数。 复制解压目录下的“hos

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  • 准备连接Hive集群配置文件

    tar”,继续解压该文件。 进入客户端解压路径“Hive\config”,获取表1中相关配置文件。 表1 配置文件 文件名称 作用 hiveclient.properties Hive客户端连接相关配置参数。 core-site.xml Hadoop客户端相关配置参数。 复制解压目录下的“hos

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  • 数据连接概述

    DLV 目前只支持API数据源。 数据库类 DLV支持以下几种数据库: 数据仓库服务(DWS) 数据湖探索 DLI MapReduce服务 (MRS Hive) MapReduce服务(MRS SparkSQL) MapReduce服务(ClickHouse) 云数据库 MySQL 云数据库 PostgreSQL

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