WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“数据源”，在Hive数据源所在行的“操作”列下单击“编辑”，在页面内新增如下自定义配置： 表1 元数据超时参数 参数名称 默认值 描述 hive.metastore-timeout 10s 共部署Hive数据源加载元数据缓存最大超时时间，单位为秒或分钟

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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单击页面上方的，启用数据接入。 启用成功后，单击，即可运行该数据接入。 Kafka接收到数据，表示设置成功。 在数据接入编辑页面上方，单击，可停止数据接入的运行。 在运行成功的提示框中，复制数据推送地址，并进行保存。 在该数据接入运行后，单击页面上方的，可复制数据推送地址。 图14 复制数据推送地址

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Hive数据源 接入 MRS HBase数据源 接入FI HBase数据源 接入Oracle数据源 接入SQL Server数据源 接入DAMENG数据源 接入POSTGRESQL数据源 接入SFTP数据源 接入SYBASEIQ数据源 接入HANADB数据源 接入APPCUBE数据源 接入APIC数据源

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组件数据接入 组件对接数据配置开关 组件的数据可来自于静态数据或通过数据集获取，以EchartsWidgetTemplate组件为例，在“{Widget}”.editor.js文件中，可配置组件接入的数据。当识别到组件propertiesConfig中存在dataSetting类

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os认证提供用户和用户组数据保存能力。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言

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HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。

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接入数据源 接入DAMENG数据源 接入 GaussDB 数据源 接入DORIS数据源 接入MySQL数据源 接入OpenGauss数据源 接入Oracle数据源 接入POSTGRESQL数据源 接入SQL Server数据源 接入SYBASEIQ数据源 接入DWS数据源 接入FI Hive数据源

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接入数据源 接入GaussDB(DWS)数据源 接入GaussDB数据源 接入MySQL数据源 接入PostgreSQL数据源 接入Doris数据源 接入ClickHouse数据源 接入API数据源 接入 DLI 数据源 接入Hive数据源 父主题： 新建数据源

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接入DWS数据源 接入Gauss100数据源 接入HANA数据源 接入HIVE数据源 接入MongoDB数据源 接入MySQL数据源 接入Oracle数据源 接入PostgreSQL数据源 接入Redis数据源 接入SQL Server数据源 父主题： 创建并开放数据API

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作请参考从零开始使用Hive，应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，

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数据连接概述 DLV 提供了丰富的数据源，您在使用大屏时可以根据数据存储的位置，进行数据连接，在大屏上展示数据结果。 登录DLV控制台，单击“我的数据”，您可以对数据源进行管理。 DLV目前支持接入以下几种类型的数据源： API类 数据库类 文件类 其他 API类 DLV目前只支持API数据源。

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：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软件栈。Doris构建的统一数仓，替换了原来由Spark、Hive、Kudu、HBase、Phoenix组成的旧架构，架构大大简化。 数据湖联邦查询：通过外表的方式联邦分析位于Hive中的数据，在避免数据拷贝的前提下，查询性能大幅提升。

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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添加Hive数据源 Hive数据源介绍 HetuEngine服务在安装时已经将共部署（与HetuEngine在同一个Hadoop集群）的Hive数据源默认实现对接，数据源名称为“hive”，不可删除。部分默认配置不可修改，如数据源名称，数据源类型，服务端Principal，客户端

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单击数据接入页面上方的，启用数据接入。 启用成功后，单击，运行数据接入。 Kafka接收到数据，表示数据接入设置成功。 在数据接入页面上方，单击，可停止正在运行的数据接入。 在运行成功的提示框中，复制数据推送地址，并保存该地址。 图14 复制数据推送地址 在第三方外部数据源侧，参考第三方文档，配置AstroZero提供的数据推送地址。

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业，完成MRS与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成；通过强大的作业调度与灵活的监控告警，轻松管理数据作业运维。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业： MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境，MRS支持提交MapReduce

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。 例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会产生“Method

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Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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