数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库配置一个 更多内容
  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

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  • 导入并配置Hive样例工程

    导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC样例工程 导入并配置Hive HCatalog样例工程 导入并配置SpringBoot样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题: 准备Hive应用开发环境

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  • 准备连接Hive集群配置文件

    tar”,继续解压该文件。 进入客户端解压路径“Hive\config”,获取表1中相关配置文件。 表1 配置文件 文件名称 作用 hiveclient.properties Hive客户端连接相关配置参数。 core-site.xml Hadoop客户端相关配置参数。 复制解压目录下的“hos

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  • 准备连接Hive集群配置文件

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  • 配置Hive元数据存储至RDS

    若“数据连接”页面没有关联连接,单击“配置数据连接”进行增加。 一种模块类型只能配置一个数据连接,如在Hive元数据上配置了数据连接后,不能再配置其他的数据连接。当没有可用的模块类型时,“配置数据连接”按钮不可用。 表2 配置Hive数据连接 参数 说明 组件名称 Hive 模块类型 Hive元数据 连接类型

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 配置Hive分区元数据冷热存储

    配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻元数据库压力,将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表,这一过程称为分区数据冻结,移动的分区数据称为冷分区,未冻结的分区称为热分区,存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表,这一过程称为分区数据解冻。

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  • 导入并配置Hive样例工程

    导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题: 准备Hive应用开发环境

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  • 导入并配置Hive样例工程

    导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题: 准备Hive应用开发环境

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  • 导入并配置Hive样例工程

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  • 配置Doris对接Hive数据源

    配置Doris对接Hive数据源 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metatore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。通过Hive Catalo

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  • 配置Hive任务的最大map数

    配置Hive任务的最大map数 “hive.mapreduce.per.task.max.splits”参数可用于从服务端限定Hive任务的最大map数,避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager页面,选择“集群 >

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  • 配置开源Hive组件对接LakeFormation

    配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发

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  • 配置Hive Transform功能开关

    配置Hive Transform功能开关 操作场景 Hive开源社区版本禁用Transform功能。 MRS Hive提供配置开关,默认为禁用Transform功能,与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关,开启Transform功能,当开启Transform功能时,存在一定的安全风险。

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  • 配置Hive任务的最大map数

    配置Hive任务的最大map数 操作场景 此功能适用于Hive。 此功能用于从服务端限定Hive任务的最大map数,避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive

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  • 配置跨集群互信下Hive on HBase

    下载HBase配置文件,客户端类型选择仅配置文件。 图2 下载HBase配置文件 登录源端Hive集群的FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”进入Hive服务配置页面,修改HiveServer角色的hive-site.xml自定义配置文件,增加HBase配置文件的如下配置项。

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  • 配置Hive通过IAM委托访问OBS

    。 图4 hive.metastore.warehouse.dir配置 保存并重启Hive服务。 (可选)安装客户端,具体请参考安装MRS集群客户端。如果集群已安装客户端请执行4。 更新客户端配置文件。 执行以下命令修改客户端Hive配置文件目录下的“hivemetastore-site

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  • 配置Hive分区元数据冷热存储

    配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻集群元数据库压力,将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表,这一过程称为分区数据冻结,冻结的分区数据称为冷分区,未冻结的分区称为热分区,存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中,这一过程称为分区数据解冻。

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  • 配置跨集群互信下Hive on HBase

    在下载客户端页面,客户端类型选择“仅配置文件”,单击“确定”下载HBase配置文件到本地。 图2 下载HBase配置文件 登录源端Hive集群的FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”进入Hive服务配置页面,选择“HiveServer(角色)

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  • 配置Hive Transform功能开关

    配置Hive Transform功能开关 操作场景 Hive开源社区版本禁用Transform功能。 MRS Hive提供配置开关,默认为禁用Transform功能,与开源社区版本保持一致。用户可修改配置开关,开启Transform功能,当开启Transform功能时,存在一定的安全风险。

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