的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本 CDM 集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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集，实现对数据集使用的申请，将数据集管理的数据下载到OBS空间或下载到本地中进行使用。订阅后获得该数据集的元数据、数据变化通知等功能。 数据集下载 将已审批的数据集的数据下载到租户的OBS空间中，或者通过申请下载到本地后再从OBS空间下载到本地，供后续的训练等功能使用。 数据目录

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数据模型接口 判断模型名称是否存在 查询模型详情 根据层级查询模型 查询模型层级 父主题： 数据准备

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数据模型管理 数据实体 关系实体 索引管理 数据实例 接口模型 分类 文件夹 属性库 合法值 多语言&工程符号 值集 父主题： 运行态使用指南

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数据模型管理 数据模型概述 数据实体 关系实体 联合索引管理 接口模型 数据模型图谱 反向建模 XDM应用 父主题： 设计态使用指南

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数据模型时添加“文件”类型的基础属性/自定义基础属性，具体操作请参见管理数据实体属性/管理关系实体属性。 如果您希望构建的数据模型可以面向多种业务场景，或者不想对已构建的数据模型进行变更，但当前构建的数据模型无法满足您的业务需求时，您可以先在应用设计态构建具有“扩展属性”功能的数

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 实时数仓（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格

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Hive对接OBS 概述 Hive是一个数据仓库工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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数据模型驱动引擎 产品概述 产品优势 产品功能 产品规格 原理介绍

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制造数据模型管理 从这里开始 工厂模型 产品模型 工艺模型 资源模型 配方模型 质检模型 设备模型 仓储模型 建模工具 父主题： MBM Space界面使用指导

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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工具 SQL诊断 SQL探针 表诊断 智能分布列推荐 父主题： 在监控面板(DMS)查看GaussDB(DWS)集群监控

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服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive数据仓库空间写满后系统将无法正常写入数据，可能导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。

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开发一个Hive SQL作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可

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企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理 的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。

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ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统可能无法正常写入数据，导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。

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统计指定数据模型的实例总数 功能介绍 根据指定的查询条件，统计指定数据模型中的实例总数。 接口约束 不涉及。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/api/{modelName}/count 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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); 在开启了写时合并选项的Unique表中，数据在导入阶段就会将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入到新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出来的数据是最新的数据，消除了读时合并中数据聚合的过程，并且支持多种谓词的下推，因此在聚合查询场景下能带来较大的性能提升。

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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