数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库的操作 更多内容
  • 数据仓库类型

    数据仓库 类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表最新分区 使用Temporal join关联维表最新版本 父主题: Connector列表

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Hive

    com@HADOOP.COM' ); Hive版本 Doris可以正确访问不同Hive版本中Hive Metastore。在默认情况下,Doris会以Hive2.3版本兼容接口访问Hive Metastore。你也可以在创建Catalog时指定hive版本。如访问Hive1.1.0版本: CREATE

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源,建立在Hadoop上数据仓库框架,提供类似SQLHiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储海量数据进行查询和分析。

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  • Hive应用开发简介

    多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务高可用性、用户数据安全及访问服务可控制,在开源社区Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性:

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  • 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作

    为什么已备份Hive表无法执行drop操作 问题 为什么已备份Hive表执行drop操作会失败? 回答 由于已备份Hive表对应HDFS目录创建了快照,导致HDFS目录无法删除,造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时,会创建表对应HDFS数据目录快照。而HD

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  • Hive组件对接OBS

    AUTHORIZATION”区域组件插件名称“OBS”,为对应用户用户组赋予OBS存储路径“Read”和“Write”权限。 例如,为“hgroup1”用户组赋予“obs://obs-test/test/”目录“Read”和“Write”权限: 在首页中单击“HADOOP SQL”区域组件插

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  • 数据仓库专家服务

    本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”应用系统 迁移未明确认定为“范围内”数据 云平台基础架构设施及环境设计与搭建 实施所需通信基础架构和组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务

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  • Hive应用开发简介

    多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务高可用性、用户数据安全及访问服务可控制,在开源社区Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性:

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  • 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作

    为什么已备份Hive表无法执行drop操作 问题 为什么已备份Hive表执行drop操作会失败? 回答 由于已备份Hive表对应HDFS目录创建了快照,导致HDFS目录无法删除,造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时,会创建表对应HDFS数据目录快照。而HD

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop一个数据仓库工具,可将结构化数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单MapReduce统计,不必开发专门MapReduce应用,十分适合数据仓库统计分析。 背景信息

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  • Hive应用开发简介

    多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务高可用性、用户数据安全及访问服务可控制,在开源社区Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 数据文件加密机制。

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  • Hive基本原理

    Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上数据仓库基础构架。它提供了一系列工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中大规模数据机制。Hive定义了简单类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL用户查询数据。

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  • Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别

    ,四种状态除了取决于Hive本身服务可用性(会用简单SQL来检测Hive服务可用性),还取决于Hive服务所依赖其他组件服务状态。 Hive实例分为Hiveserver和Metastore两种,健康状态有Good,Concerning ,Unknown三种状态,这三种状态是通

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  • 创建数据仓库 GaussDB(DWS)

    创建数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • Hive常用配置参数

    说明: 在使用Hive进行联表查询,且关联表无大小表分别(小表数据<24MB)时,建议将此参数值修改为“false”,如果此时将此参数设置为true,执行联表查询时无法生成新mapjoin。 true hive.default.fileformat Hive使用默认文件格式

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  • Hive与其他组件的关系

    Hive与其他组件关系 Hive与HDFS组件关系 Hive是ApacheHadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化数据,Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性底层存储支持。Hive数据库中所有数据文件都可以存储在Hadoop

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  • ALM-16004 Hive服务不可用

    服务名 产生告警服务名称。 角色名 产生告警角色名称。 主机名 产生告警主机名。 对系统影响 系统无法提供数据加载,查询,提取服务。 可能原因 Hive服务不可用可能与ZooKeeper、HDFS、Yarn和DBService等基础服务有关,也可能由Hive自身进程故障引起。

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  • MRS Hive

    config”路径中得到“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”文件。 生成 MRS Hive配置文件。 将上述获取到文件放到一个新目录下,并打包成zip文件,所有文件位于zip文件根目录下。 文件名只能由英文字母或数字组成,长度不超过255个字符。 文件大小不超过2MB。

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