数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库的编译流程 更多内容
  • 我的流程任务

    流程任务 当您在流程引擎流程管理中完成流程元模板编排,并发布和执行至流程运行服务后,即可在我流程任务中对流程任务进行管理操作,包括审批流程流程申请详情查看等。 我流程任务主要用于管理所有流程任务及审批流程任务,包含:我待办、我申请、我草稿及审批历史。 我待办

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  • 我发起的流程

    我发起流程 功能介绍 查询我发起流程。 URI GET /services/workflow/myprocesses/{pageSize}/{curPage} 示例接口地址:{ 域名 (有文根需带文根)}/pdmcore/ipdcworkflowservice/services/

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  • 查看流程的版本

    查看流程版本 使用说明 查看流程所有版本,包括运行中、设计中和已归档。 操作步骤 参考如何登录AstroFlow中操作,登录AstroFlow界面。 在“我应用 > 全部应用”中,单击对应应用,进入应用。 在主菜单中,选择“流程管理”。 单击对应流程,进入流程详情页面。

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop一个 数据仓库 工具,可将结构化数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单MapReduce统计,不必开发专门MapReduce应用,十分适合数据仓库统计分析。 背景信息

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  • Spark应用开发流程介绍

    提供了Scala、Java、Python三种不同语言样例工程,还提供了Streaming、SQL、JDBC客户端程序以及Spark on HBase四种不同场景样例工程。 帮助用户快速了解Spark各部件编程接口。 开发Spark应用 编译并运行程序 指导用户将开发好程序编译并提交运行。 调测Spark应用

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  • Hive SQL运行变慢阶段如何排查

    ler-Pool”两条记录,第一条记录为开始编译时间,第二条记录为结束编译时间。 根据SQL变慢前后审计记录可判断是否是HiveServer编译变慢。 图1 HiveServer正在运行SQL 访问HDFS变慢 方法一: 查看HiveServer运行日志“/var/log/

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  • MRS数据源使用概述

    环境而运行大数据集群,对外提供大容量数据存储和分析能力,可解决用户数据存储和处理需求。有关 MRS 服务详细信息,请参考《 MapReduce服务 用户指南》。 用户可以将海量业务数据,存储在MRS分析集群,即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark数据文件则保

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会产生“Method

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive配置类问题

    对于Tez任务,增大下列参数: set hive.tez.container.size=8192; Hive SQL对列名as为新列名后,使用原列名编译报错:Invalid table alias or column reference 'xxx'. 解决方案:set hive.cbo.enable=true;

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  • Hive配置类问题

    对于Tez任务,增大下列参数: set hive.tez.container.size=8192; Hive SQL对列名as为新列名后,使用原列名编译报错:Invalid table alias or column reference 'xxx'. 解决方案:set hive.cbo.enable=true;

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  • 在Spark SQL作业中使用UDAF

    使用自建SQL队列。 跨账号使用UDAF时,除了创建UDAF函数用户,其他用户如果需要使用时,需要先进行授权才可使用对应UDAF函数。 授权操作参考如下:登录 DLI 管理控制台,选择“ 数据管理 > 程序包管理”页面,选择对应UDAF Jar包,单击“操作”列中“权限管理

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中节点时,需要在客户端

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中节点时,需要在客户端

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中节点时,需要在客户端

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  • 创建数据仓库 GaussDB(DWS)

    创建数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • 编译过程出现的file path too long问题

    因此,在使用Msbuild构建过程中,您项目文件路径需满足:项目下文件相对路径(以代码仓库为根目录)长度不可大于215字符。 一些特殊场景(如构建时指定输出目录为“Output/release”)下,可能会额外占用路径长度。 建议您项目下文件相对路径(以代码仓库为根目录)长度保持在200个字符以下,原则上尽可能短最好。

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