Hive支持的传统关系型数据库语法说明 概述 Hive支持如下传统关系型数据库语法： Grouping EXCEPT、INTERSECT Grouping 语法简介： 当Group by语句带with rollup/cube选项时，Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

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使用D CS 改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。

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Hive对接OBS 概述 Hive是一个 数据仓库 工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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支撑各类数据仓库系统、BI（Business Intelligence）系统和决策支持系统，统一为上层应用的决策分析等提供服务。DWS可广泛应用于金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域，已连续两年入选Gartner发布的数据管理解决方案魔力象限，相比传统数据仓库，性价比提

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TM-Lite。 从传统单机数据库的应用开发模式到并行数据库，为确保获得更好的性能，可能需要对业务进行少量改动，尤其是传统Oracle的存储过程互相嵌套的开发模式，如果要保证高性能，需要进行业务修改及对应的适配。 解决方案： 如遇到此类问题，请参考《数据仓库服务数据库开发指南》中的“优化查询性能”章节。

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数据仓库服务 GaussDB (DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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产品介绍 服务概述 数据仓库咨询与规划服务旨在帮助企业或组织构建和优化其数据仓库系统。该服务指华为云数据仓库GaussDB（DWS）专家团队为客户数据仓库上云迁移、系统容量规划、数据仓库架构设计与改造、系统性能调优等进行调研、评估、规划、设计和咨询，以及对数据仓库的性能、安全性和可

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连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务，请转到GaussDB(DWS)产品首页。

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根据部署和运维方式不同，分为传统B1，B1云，B1OnDemond等产品。 传统B1：企业自建部署； B1云：在公有云中以SaaS形式提供； B1OnDemand：SAP托管商以SaaS形式提供 根据所采用的DB不同，分为B1，B1A，B1H。 传统DB的B1部署方案，数据库可以采用各种传统的非HANA数据库；

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传统停车场管理系统数字化改造 方案概述 在ROMA Connect注册设备 配置设备数据转发MQS 创建MQS到数据库的集成任务 创建并开放数据API 设备接入ROMA Connect

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USG6000E防火墙上线（传统模式） 场景说明 硬件介绍 连接线缆 登录Web配置界面 （可选）激活设备 检查并升级版本 配置设备网络 加载云服务组件包 配置防火墙与云平台对接（V600R007C20SPC603之前的版本） 配置防火墙与云平台对接（V600R007C20SPC603及其后续版本）

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DFS/POSIX/OBS API），实现Hadoop生态多计算引擎（Hive、Spark等）兼容对接。 方案优势 相比传统企业在本地IDC机房部署大数据业务，华为云数据存算分离方案的主要优势如表2。 表2 华为云大数据存算分离相比传统大数据方案的优势 序号 主要优势 详细描述 1

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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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(property_name=property_value, property_name=property_value, ...)] 说明 separator指语法中的分隔符或替代符，仅支持CHAR类型。 FIELDS TERMINATED BY指定表中字段级别的分隔符，仅支持CHAR类型。 COLLECTION ITEMS

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进行执行，提升交付效率。 DevOps持续交付 场景特点：帮助您完成从代码变更到构建、测试和部署的DevOps完整流程，高效替代业内部署复杂、迭代缓慢的传统方式。 使用方式：利用流水线连接测试、构建、部署等多类型任务，通过配置准出条件，确保只有通过自动化测试的代码才能交付和部署，保证产品质量。

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Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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0-bin目录。 已部署Hadoop的环境：无需额外操作，部署Hadoop请参见Hadoop对接OBS。 未部署Hadoop的环境： 将hadoop中的相关jar包复制到/opt/apache-flume-1.9.0-bin/lib目录下，包含hadoop-huaweicloud-xxx

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Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或 对象存储服务 （OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和

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Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序

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Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL）

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Analytical Processing），联机分析处理。是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP（On-Line Transaction Processing），联机事务处理。是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

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