需要部署 数据仓库 服务器 ，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成 您可以使用标准SQL查询HDFS、 对象存储服务 （Object

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0-bin目录。 已部署Hadoop的环境：无需额外操作，部署Hadoop请参见Hadoop对接OBS。 未部署Hadoop的环境： 将hadoop中的相关jar包复制到/opt/apache-flume-1.9.0-bin/lib目录下，包含hadoop-huaweicloud-xxx

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传统停车场管理系统数字化改造 方案概述 在ROMA Connect注册设备 配置设备数据转发MQS 创建MQS到数据库的集成任务 创建并开放数据API 设备接入ROMA Connect

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USG6000E防火墙上线（传统模式） 场景说明 硬件介绍 连接线缆 登录Web配置界面 （可选）激活设备 检查并升级版本 配置设备网络 加载云服务组件包 配置防火墙与云平台对接（V600R007C20SPC603之前的版本） 配置防火墙与云平台对接（V600R007C20SPC603及其后续版本）

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Hive支持的传统关系型数据库语法说明 概述 Hive支持如下传统关系型数据库语法： Grouping EXCEPT、INTERSECT Grouping 语法简介： 当Group by语句带with rollup/cube选项时，Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

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Hive支持的传统关系型数据库语法说明 Hive支持如下传统关系型数据库语法： Grouping EXCEPT、INTERSECT Grouping 语法简介： 当group by语句带with rollup/cube选项时，Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

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Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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(property_name=property_value, property_name=property_value, ...)] 说明 separator指语法中的分隔符或替代符，仅支持CHAR类型。 FIELDS TERMINATED BY指定表中字段级别的分隔符，仅支持CHAR类型。 COLLECTION ITEMS

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数据如何存储到数据仓库服务？ GaussDB (DWS)支持多数据源高效入库，典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS对象存储服务中，再从OBS中导入，支持 CS V，TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS，具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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进行执行，提升交付效率。 DevOps持续交付 场景特点：帮助您完成从代码变更到构建、测试和部署的DevOps完整流程，高效替代业内部署复杂、迭代缓慢的传统方式。 使用方式：利用流水线连接测试、构建、部署等多类型任务，通过配置准出条件，确保只有通过自动化测试的代码才能交付和部署，保证产品质量。

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Analytical Processing），联机分析处理。是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP（On-Line Transaction Processing），联机事务处理。是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

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大数据组件都有自己的WebUI页面管理自身系统，但是由于网络隔离的原因，用户并不能很简便地访问到该页面。比如访问HDFS的WebUI页面，传统的操作方法是需要用户创建ECS，使用ECS远程登录组件的UI，这使得组件的页面UI访问很是繁琐，对于很多初次接触大数据的用户很不友好。 M

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种产品形态，与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题： 易使用 一站式可视化便捷管理 DWS让您能够轻松完成从项目概念到生产部署的整个过程。通过使用DWS管理控制台，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库服务器，就可以在

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Impala Impala Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序

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Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL）

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Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序

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Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和

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据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路 数据治理 管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务，也支持对接企业传统数据仓库，比如Oracle等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1 一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据

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不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 （ DLI ） 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。 Hadoop MRS HDFS 支持按文件分片。 MRS HBase 支持按HBase的Region分片。

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Region的多点分割 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。 分割操作只对空Region起作用。 可在创建表时对表进行预分区，或者对某些region直接进行split操作来替代。 本例使用multiSplit进行多点分割将

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