指标。 传统ServiceAccount令牌清理器（GA） 在Kubernetes1.30版本中，传统ServiceAccount令牌清理器特性进阶至GA。其作为kube-controller-manager的一部分运行，每24小时检查一次，查看是否有任何自动生成的传统Servi

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优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比，Serverless架构的DLI还具有以下优势： 表1 Serverless DLI与传统自建Hadoop集群对比的优势 优势

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如何免费试用 数据仓库 服务？ 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群，且已完成实名认证，就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台，单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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拷贝。 配置指南 参考Hadoop对接OBS中hadoop-huaweicloud的安装和配置方法，完成OBS相关配置。 使用示例 以迁移HDFS上的“/data/sample”目录为例，执行以下命令查看HDFS文件系统上此目录下的文件与目录。 hadoop fs -ls hdfs:///data/sample

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指标。 传统ServiceAccount令牌清理器（GA） 在Kubernetes1.30版本中，传统ServiceAccount令牌清理器特性进阶至GA。其作为kube-controller-manager的一部分运行，每24小时检查一次，查看是否有任何自动生成的传统Servi

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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图解数据仓库服务

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与其他云服务的关系 与统一身份认证服务的关系 数据仓库服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证和鉴权功能。 需要拥有DWS Administrator权限的用户才能完整使用数据仓库服务。如需开通该权限，请联系拥有Security

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入。 传统HBase：应用程序需要借助Spark对HBase的数据进行合并、排序，处理复杂，无法满足实时查询诉求。 GeminiDB Influx：在时序数据写入时，对数据进行自动合并、排序，应用直接访问GeminiDB Influx查询即可返回需要的结果。 实时分析 传统HBa

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连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务，请转到GaussDB(DWS)产品首页。

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连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务，请转到GaussDB(DWS)产品首页。

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连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务，请转到GaussDB(DWS)产品首页。

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使用D CS 改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。

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创建FlinkServer作业写入数据至数据仓库服务(DWS) 本章节适用于 MRS 3.3.1及之后的版本。 操作场景 数据仓库服务(DWS)是在线数据分析处理数据库。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例，以DWS作为sink表，以及创建表时使用的with参数和

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支撑各类数据仓库系统、BI（Business Intelligence）系统和决策支持系统，统一为上层应用的决策分析等提供服务。DWS可广泛应用于金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域，已连续两年入选Gartner发布的数据管理解决方案魔力象限，相比传统数据仓库，性价比提

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来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集群的计算和存

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根据部署和运维方式不同，分为传统B1，B1云，B1OnDemond等产品。 传统B1：企业自建部署； B1云：在公有云中以SaaS形式提供； B1OnDemand：SAP托管商以SaaS形式提供 根据所采用的DB不同，分为B1，B1A，B1H。 传统DB的B1部署方案，数据库可以采用各种传统的非HANA数据库；

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务，请转到GaussDB(DWS)产品首页。

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TM-Lite。 从传统单机数据库的应用开发模式到并行数据库，为确保获得更好的性能，可能需要对业务进行少量改动，尤其是传统Oracle的存储过程互相嵌套的开发模式，如果要保证高性能，需要进行业务修改及对应的适配。 解决方案： 如遇到此类问题，请参考《数据仓库服务数据库开发指南》中的“优化查询性能”章节。

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