MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop数据仓库书 更多内容
  • ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改

    对系统的影响 Hive默认 数据仓库 的权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围;会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 参考:作业分片维度

    不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 DLI ) 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。 Hadoop MRS HDFS 支持按文件分片。 MRS HBase 支持按HBase的Region分片。

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • MRS Hive对接外部LDAP配置说明

    Access Protocol,简称为LDAP),为Kerberos认证提供用户和用户组数据保存能力。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    数据仓库服务(DWS)连接参数说明 连接数据仓库服务(DWS)时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务(DWS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根

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  • 参考:作业分片维度

    不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖 探索(DLI) 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。 Hadoop MRS HDFS 支持按文件分片。 MRS HBase 支持按HBase的Region分片。

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  • Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里?

    Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里? hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量:/opt/client/JDK/component_env Hado

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  • ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常

    ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列,超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数(调整到一个

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  • Hive基本原理

    Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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  • 获取数据仓库自定义属性列表

    获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID

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  • CDM有哪些优势?

    。针对Hive、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂,针对不同数据源开发不同的任务,脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    数据仓库服务(DWS)连接参数说明 连接数据仓库服务(DWS)时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务(DWS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根

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  • MRS Hive对接CSS服务配置说明

    利用Elasticsearch-Hadoop插件,完成Hive和 CSS 服务的Elasticsearch直接的数据交互,通过Hive外部表的方式,可以快速将Elasticsearch索引数据映射到Hive表中。 Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数

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  • MRS数据源使用概述

    MRS数据源使用概述 MRS集群简介 MapReduce服务 (MapReduce Service,简称MRS)是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息,请参考《MapReduce服务用户指南》。

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  • CDM有哪些优势?

    。针对Hive、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂,针对不同数据源开发不同的任务,脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随

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  • 使用MRS Hive表对接OBS文件系统

    作数据计算处理的存算分离场景。 用户通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置,即可实现OBS的访问。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query

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  • 入门实践

    本实践指导使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作,展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。以某图网站后台用户的点评数据为原始数据,导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图。 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 本实践指导使用Hive对OBS中存储的原始数据

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  • 适用于数据仓库服务(DWS)的最佳实践

    适用于数据仓库服务(DWS)的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP,视为“不合规”

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    性能。因此,数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理(企业的业务运营),而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职,互不干扰。简单一句话可以理解为,数据库主要负责数据更新,数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案 传统的数据仓库售价昂贵,设备

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  • 创建CDM与数据源之间的连接

    由于关系型数据库所采用的JDBC驱动相同,所以连接参数也一样,具体参数请参见PostgreSQL/SQLServer连接参数说明。 数据仓库服务(DWS) 连接数据仓库服务(DWS)时,具体参数请参见数据仓库服务(DWS)连接参数说明。 SAP HANA 连接SAP HANA时,具体参数请参见SAP HANA连接参数说明。

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