MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    搜索:Elasticsearch, 云搜索服务 CSS MRS Hudi 数据仓库 数据仓库服务(DWS) Hadoop:MRS HBase FusionInsight HDFS 数据仓库数据仓库服务(DWS), 数据湖探索 DLI Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    搜索:Elasticsearch, 云搜索 服务( CS S) MRS Hudi 数据仓库数据仓库服务(DWS) Hadoop:MRS HBase FusionInsight HDFS 数据仓库数据仓库服务(DWS), 数据湖 探索(DLI) Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储: 对象存储服务 (OBS)

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  • MRS数据源使用概述

    Service,简称MRS)是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息,请参考《 MapReduce服务 用户指南》。 用户可以将海量业务数据,存储在MRS的分析集群,即使用Hive/Spark组件保存。Hi

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  • 安装Spark

    mv ./spark/spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz /root 执行命令安装Spark。 tar -zxvf spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz mv spark-3.1.3-bin-hadoop3.1 spark-obs cat

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 支持的数据源

    关系型数据 MySQL Hadoop:MRS Hudi 消息系统:DMS Kafka 数据仓库:DWS SQLServer Hadoop:MRS Hudi 说明: 该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路,请联系客服或技术支持人员。 PostgreSQL 数据仓库:DWS 说明:

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  • Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS

    UserObsBasicCredentialProvider spark.hadoop.fs.dew.csms.secretName= CredentialName spark.hadoop.fs.dew.endpoint=ENDPOINT spark.hadoop.fs.dew.csms.version=VERSION_ID

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    JAVA_HOME=/opt/jdk-17.0.8" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    表2 参数说明 服务名称 配置参数 说明 缺省值 HDFS/Yarn hadoop.http.server.MaxRequests 设置各组件Web的最大并发连接数限制。 2000 Spark2x spark.connection.maxRequest JobHistory允许的最大请求连接数。

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    ,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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  • 使用代理用户提交Spark作业

    ,用户组选择hadoop、hive和supergroup,主组选择hadoop。 在spark-beeline中使用代理用户提交Spark任务 修改JD BCS erver实例配置。 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Spark > 配置 >

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  • Spark对接OBS

    export PATH=$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:$PATH 配置spark。 重命名/opt/spark-2.3.3/conf/spark-env.sh.template为spark-env.sh并增加配置: export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop

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  • 从零开始使用Iceberg

    该操作) 将以下参数添加到“Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”文件中并保存: spark.sql.catalog.local=org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog spark.sql.catalog.local

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  • 配置Spark对接LakeFormation

    配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时,需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置:

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  • 获取MRS集群信息

    混合集群包含的组件有:Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,Kafka,Flume,Guardian 自定义集群包含的组件有:CDL,Hadoop,Spark2x,HBase

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  • 快速配置Spark参数

    配置YARN模式下Spark内部需要上传到HDFS的文件。 /Spark_path/spark/conf/s3p.file,/Spark_path/spark/conf/locals3.jceks Spark_path为Spark客户端的安装路径。 spark.sql.bigdata

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  • 快速配置参数

    配置YARN模式下Spark内部需要上传到HDFS的文件。 /Spark_path/spark/conf/s3p.file,/Spark_path/spark/conf/locals3.jceks Spark_path为Spark客户端的安装路径。 spark.sql.bigdata

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  • 数据仓库专家服务

    双方达成一致的业务保障目标,客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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  • Hive基本原理

    Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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  • 概述

    库服务DDS,数据仓库服务 GaussDB (DWS),MapReduce服务MRS,云数据库RDS等。使用DLI的跨源能力,需要先创建跨源连接。 管理控制台界面具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala,pyspark和java三种语言进行开发。

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