MapReduce服务 （ MRS Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析，快速将线下Hadoop大数据平台（CDH、HDP等）迁移上云，业务迁移

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MRS集群是否支持Hive on Spark？ 问： MRS集群是否支持Hive on Spark？ 答： MRS 1.9.x版本集群支持Hive on Spark。 MRS 3.x及之后版本的集群支持Hive on Spark。 其他版本可使用Hive on Tez替代。 父主题：

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操作指导 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接。 connection = hive.Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default'

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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参数名称 值 hadoop.proxyuser.test.hosts * hadoop.proxyuser.test.groups * 修改Hive实例配置，登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > Hive（服务）

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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管理集群配置 集群配置管理支持新建、编辑或删除Hadoop集群配置。 Hadoop集群配置主要用于新建Hadoop类型连接时，能够简化复杂的连接参数配置，如图1所示。 图1 使用集群配置前后对比 CDM 支持的Hadoop类型连接主要包括以下几类： MRS集群：MRS HDFS，MRS

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管理集群配置 集群配置管理支持新建、编辑或删除Hadoop集群配置。 Hadoop集群配置主要用于新建Hadoop类型连接时，能够简化复杂的连接参数配置，如图1所示。 图1 使用集群配置前后对比 CDM支持的Hadoop类型连接主要包括以下几类： MRS集群：MRS HDFS，MRS

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EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通。 否 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 集群配置的创建方法请参见管理集群配置。

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EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通。 否 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 集群配置的创建方法请参见管理集群配置。

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不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 （ DLI ） 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。 Hadoop MRS HDFS 支持按文件分片。 MRS HBase 支持按HBase的Region分片。

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在GaussDB(DWS)数据库中创建一个Hadoop外表，用来访问存储在MRS HDFS文件系统上的Hadoop结构化数据。Hadoop外表是只读的，只能用于查询操作，可直接使用SELECT查询其数据。 前提条件 已创建MRS集群，并将数据导入Hive/Spark数据库中的ORC表。 请参见MRS集群上的数据准备。

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DFS/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/Bigdata/client/HDFS/hadoop export HIVE_HOME=/opt/Bigdata/MRS_1.9.X/install/FusionInsight-Hive-3.1.0/hive(请按照实际路径填写)

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Hive类型数据源。 前提条件 数据源所在集群 域名 与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/etc/hosts”文件中，添加待对接数据源所在集群的主机名称和对应的IP映射，及其“/etc/hosts”文件中的“10

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py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接。 connection = hive.Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default'

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Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

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本文档以 弹性云服务器 的CentOS 7.4 64位操作系统为例，实现Keepalived+Nginx高可用WEB集群搭建。 背景知识 WEB集群是由多台Web 服务器 主机相互联结而形成的一种服务器体系结构，一般结构主要由负载均衡器和后端多个Web节点组成。用户访问请求首先进入负载均衡器，由它根据负

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Hive对接 CSS 服务 操作场景 利用Elasticsearch-Hadoop插件，完成Hive和 CS S服务的Elasticsearch直接的数据交互，通过Hive外部表的方式，可以快速将Elasticsearch索引数据映射到Hive表中。 该章节适用于MRS 3.x及之后版本。

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MRS组件jar包版本与集群对应关系说明 MRS 3.1.5 表1 MRS 3.1.5版本集群jar版本 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.12.2 1.12.2-hw-ei-315008 Hive 3.1.0 3.1.0-hw-ei- 315008 Tez 0.9.2

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