MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop分布式数据仓库 更多内容
  • 数据仓库上云与实施服务

    数据仓库 上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 上云与实施

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  • 图解数据仓库服务

    图解数据仓库服务

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  • Hive基本原理

    Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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  • 分布式事务

    Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC,其他 服务器 请参考设置 远程服务器 MSDTC(分布式事务处理协调器)进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启,将不允许关闭。

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    <value>$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/common/*

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  • 资源分组支持的云服务

    √ √ 域名 √ √ √ √ √ 数据复制服务 DRS DRS运行实例 √ √ √ √ √ 数据仓库服务 DWS 数据仓库服务 √ √ √ √ √ 数据仓库节点 √ × × × × 数据仓库实例 √ × × × × 弹性文件服务Turbo EFS 实例 √ √ × √ × 弹性负载均衡

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  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息(Kafka) 分布式消息(Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式(Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • 分布式模型训练

    分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:

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  • HetuEngine基本原理

    据源数据并行拉取,分布式SQL计算等能力。 HetuEngine应用场景 HetuEngine能够支持跨源(多种数据源,如Hive,HBase, GaussDB (DWS),ClickHouse等),跨域(多个地域或数据中心)的快速联合查询,尤其适用于Hadoop集群( MRS )的Hi

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  • 使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群

    提高您数据迁移和集成的效率。 CDM 服务迁移Hadoop数据至MRS集群方案如图1所示。 图1 Hadoop数据迁移示意 方案优势 简单易用:免编程,向导式任务开发界面,通过简单配置几分钟即可完成迁移任务开发。 迁移效率高: 基于分布式计算框架进行数据任务执行和数据传输优化,并针

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    <value>$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/common/*

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群

    快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群 操作场景 本入门提供从零开始创建Hadoop离线数据分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业,用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态,采

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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  • 产品优势

    于资源,整体性能较低,对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架,自动将任务切分为独立的子任务并行执行,能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类

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  • 如何免费试用数据仓库服务?

    如何免费试用数据仓库服务? 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过GaussDB(DWS)集群,且已完成实名认证,就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台,单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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  • MRS可以做什么?

    MapReduce服务 (MapReduce Service)为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持 数据湖 数据仓库、BI、AI融合等能力,完全兼容开源,快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台,满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。

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  • 分布式身份(公测)

    分布式身份(公测) 概述 分布式身份(DID)管理 可验证凭证(VC)管理 父主题: 区块链 中间件接口

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  • 与其他服务的关系

    InnoDB锁等待 √ 用户管理 √ 与分布式数据库中间件(DDM)的关系 数据管理服务支持分布式数据库中间件(DDM)实例的管理。 通过数据管理服务连接目标数据库时,需要使用到目标数据库的用户名和密码。 分布式数据库中间件实例与数据管理服务须在同一个区域下。 表5 分布式数据库中间件(DDM)实例

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  • MRS支持什么类型的分布式存储?

    MRS支持什么类型的分布式存储? 问: MRS集群支持什么类型的分布式存储?有哪些版本? 答: MRS集群内使用主流的大数据Hadoop,目前支持Hadoop 3.x版本,并且随集群演进更新版本。 同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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