IPsec VPN是否会自动建立连接？ 支持自动建立连接。 父主题： VPN协商与对接

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触发隧道建立的方式有两种，一种是通过建立连接间的网关设备自动触发协商，另一种是通过云上云下主机间的交互流量触发。 云暂不支持通过云端VPN网关自动触发协商。推荐您在首次建立连接时，分别验证两侧的交互数据流均可触发连接建立。即用户侧数据中心主机ping云上主机可触发连接建立，然后断

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方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的 数据仓库 ，提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障，从而建立可靠的应用程序。 KrbServer

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方案概述 应用场景 该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。

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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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触发隧道建立的方式有两种，一种是通过建立连接间的网关设备自动触发协商，另一种是通过云上云下主机间的交互流量触发。 暂不支持通过云端VPN网关自动触发协商。推荐您在首次建立连接时，分别验证两侧的交互数据流均可触发连接建立。即用户侧数据中心主机ping云上主机可触发连接建立，然后断开

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如何重置已经建立的VPN连接？ 在线下设备上关闭VPN连接，待云上VPN连接状态变为未连接后重新启动线下设备上的VPN连接； 更改线上VPN连接的远端网关IP为其它任意IP，待云下连接状态变为inactive后，重新将云上的远端网关IP修改为之前的IP。 父主题： Console与页面使用

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触发隧道建立的方式有两种，一种是通过建立连接间的网关设备自动触发协商，另一种是通过云上云下主机间的交互流量触发。 暂不支持通过云端VPN网关自动触发协商。推荐您在首次建立连接时，分别验证两侧的交互数据流均可触发连接建立。即用户侧数据中心主机ping云上主机可触发连接建立，然后断开

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IPsec VPN是否会自动建立连接？ 支持自动建立连接。 父主题： 热点问题

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IPsec VPN是否会自动建立连接？ 支持自动建立连接。 父主题： 产品咨询

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IPsec VPN是否会自动建立连接？ 支持自动建立连接。 父主题： 连接故障或无法PING通

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本节介绍如何将excel的客户信息导入到系统中。 操作步骤： 单击<添加导入任务>按钮，如下图所示 图1 导入Excel文件 选择excel文件，单击<选择文件>按钮，选择导入客户的excel文件，如下图所示 图2 选择目标文件 支持后缀为xls和xlsx的excel文件导入 支持

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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TaurusDB建立连接慢导致客户端超时 场景描述 业务在高峰期时，客户端经常出现向MySQL建立连接超时，导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看TaurusDB的错误日志，观察是否有如下信息：connection xxx is established slowly。示例： 有

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触发隧道建立的方式有两种，一种是通过建立连接间的网关设备自动触发协商，另一种是通过云上云下主机间的交互流量触发。 暂不支持通过云端VPN网关自动触发协商。推荐您在首次建立连接时，分别验证两侧的交互数据流均可触发连接建立。即用户侧数据中心主机ping云上主机可触发连接建立，然后断开

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TaurusDB建立连接慢导致客户端超时 场景描述 业务在高峰期时，客户端经常出现向TaurusDB建立连接超时，导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看TaurusDB的错误日志，观察是否有如下信息：connection xxx is established slowly。示例：

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如何解决VPN连接无法建立连接问题？ 检查云上VPN连接中的IKE策略和IPsec策略中的协商模式和加密算法是否与远端配置一致。 如果第一阶段IKE策略已经建立，第二阶段的IPsec策略未开启，常见情况为IPsec策略与数据中心远端的配置不一致。 如果客户本地侧使用的是CISCO

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数

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策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策

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参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在 DLI 的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型

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通用 表格识别 是否支持导出为excel格式 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为

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