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获取 数据仓库 自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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Studio版本 数据治理 方法论 数据治理框架 数据治理组织架构 数据治理度量评估体系 华为数据治理实践 03 入门 DataArts Studio 入门教程，指导您如何在DataArts Studio控制台完成端到端的全流程数据运营。 快速入门 基于电商BI报表的数据开发流程 基于电影评分数据的数据集成与开发流程

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XMLOutputMeta,com..etl.trans.step.sliceupload.SliceUpload,org.pentaho.di.trans.steps.getxmldata.GetXMLDataMeta,com..etl.job.unzip.UnZip,com..etl.trans.step

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每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本。 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实表创建调度作业画布 按照DWR层事实表作业 > DWR层汇总表作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划”

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系统函数（Netezza） ISNULL() Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 5 SELECT A.ETL_DATE, A.BRANCH_CODE, A.CUST_NO , ISNULL ( B.RES_STOCK,0) AS RES_STOCK

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Studio)所属region、实例以及空间。 图29 添加数据治理实例 同步ETL Mapping。 图30 同步ETL Mapping 配置ETL Mapping。本实践中，需要将ETL映射配置好的ETL映射同步至DataArts Studio中。 实施作业名称：自定义； 关联需

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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为什么要使用云数据仓库服务 GaussDB (DWS) ？ 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务

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信息架构设计 创建信息架构 主题设计 逻辑模型设计 物理模型设计 ETL映射设计 业务指标设计 配置管理 父主题： 设计中心

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TICS 使用流程简介 本文档是一个TI CS 入门教程，介绍了如何在TICS控制台完成端到端的全流程使用。 可信智能计算服务 TICS（ Trusted Intelligence Computing Service ）打破数据孤岛，在数据隐私保护的前提下，实现行业内部、各行业间的多方数

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系统表名_{TYPE简码},增量表的type简码为i,全量表的type简码为f,所有的表名称及字段名称小写 标准字段： ext_etl_dt （ETL时间），ext_src_sys_id（源系统标识），dt、ph（分区字段） 表的其他要求：采用ORC存储格式，并采用SNAPPY压缩

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实施管理 数据调研作业 入湖清单管理 CDM 作业 ETL Mapping 数据实施质量检查 基础设施部署作业 父主题： 交付中心

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华为云数据仓库高级工程师培训 培训简介 智能数据时代，数据库产业技术趋势发生着显著变化，早期数据库产品形态从单机到集群、一体机，当前已经向分布式、云化、智能化演进。面对这些变化趋势及市场机遇，华为云专为打造了云化分布式数据仓库高级工程师培训，旨在培养掌握分布式数据仓库知识体系，熟

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NOT IN ( 'ETL_JOB_NAME' ,'ETL_TX_DATE'

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表及字段的命名规范为：ods_源系统简写_源系统表名_{TYPE简码},全量表的type简码为f,所有的表名称及字段名称小写 标准字段：ext_etl_dt （ETL时间），ext_src_sys_id（源系统标识），dt、ph（分区字段） 表的其他要求：采用ORC存储格式和SNAPPY压缩；

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欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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，让作业开发变得更简单、更方便。 产品介绍 什么是LakeFormation 实例规格 应用场景 02 入门 LakeFormation入门教程，介绍如何创建一个LakeFormation实例并与 MRS 集群对接，实现统一的 数据湖 权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （ DLI ），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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对应的目的端数据源 说明 Kafka 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - MySQL 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - Oracle 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - IOT 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - DWS 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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source_sdi节点属性 demo_etl_sdi_dwi节点：为MRS Hive SQL节点，用于清洗过滤SDI贴源层上原始表中的数据，将合法数据写入数据架构中DWI层标准出行数据表dwi_taxi_trip_data中。其中，“SQL脚本”请选择在脚本开发中创建的脚本demo_etl_sdi_dwi。

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