Cust_Id ,Cust_UID ,DW_Upd_Dt ,DW_Upd_Tm ,DW_Job_Seq ,DW_Etl_Dt ) select a.Cust_Id ,a.Cust_UID ,current_date as Dw_Upd_Dt ,current_time(0)

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数据仓库 上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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图解数据仓库服务

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如何免费试用数据仓库服务？ 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群，且已完成实名认证，就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台，单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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景当中的业务痛点。 GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间，简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业， 让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。

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BRTL_ CS _POT_CUST_UMPAY_INF_S as a where a.DW_Snsh_Dt = cast('${v_Trx_Dt}' as date format 'yyyy-mm-dd') and a.DW_Job_Seq = 1 ; was migrated as below:

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产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点，用户密

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数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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0及以上集群版本支持。 源端数据源不支持DWS，即不支持从DWS迁移到DWS。 支持的数据源 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 Kafka 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - MySQL 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - Oracle 数据仓库服务 GaussDB(DWS) -

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创建时间，只读，格式遵循RFC3339，精确到秒，UTC时区，即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ，如1970-01-01T00:00:00Z。 update_time String 更新时间，只读，格式遵循RFC3339，精确到秒，UTC时区，即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ，如

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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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"path":"/test","matchmode":"STARTS_WITH"},{"host":"test.com","path":"/dw","matchmode":"EQUAL_TO"}]' 匹配规则：用户调用CCE的Kubernetes接口创建Ingress时，会试图匹配Ingress

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的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2 CREATE TABLE public.test(imsi int,L4_DW_THROUGHPUT int,L4_UL_THROUGHPUT int) with (orientation = column) DISTRIBUTE

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自动释放资源，可通过“续费”来继续使用云服务。 按需计费（小时）：购买方式比较灵活，可以即开即停。使用时按实际使用时长计费（精确到分钟），每个自然小时出账单并从账户余额中扣减费用，删除集群即停止计费。 折扣套餐： 按月或按年预先支付冷数据存储费用，相比按需计费提供大额折扣，适合集

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描述 dw_lists Array of DataWareHouseDTO objects 数据开发细粒度连接列表。 表5 DataWareHouseDTO 参数 参数类型 描述 dw_id String 数据连接ID。 dw_name String 数据连接名称。 dw_type

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则 验证数据并调整加工规则

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），避免超时导致失败。 useCursorFetch=false： CDM 作业默认打开了JDBC连接器与关系型数据库通信使用二进制协议开关，即useCursorFetch=true。部分第三方可能存在兼容问题导致迁移时间转换出错，可以关闭此开关；开源MySQL数据库支持useCur

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创建时间，只读，格式遵循RFC3339，精确到秒，UTC时区，即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ，如1970-01-01T00:00:00Z。 update_time String 更新时间，只读，格式遵循RFC3339，精确到秒，UTC时区，即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ，如

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B(DWS)上，即传统IDC上云。 将现有阿里云数据仓库如ADB，Hologres上的数据迁移至DWS。 将海外数据仓库Redshift，BigQuery，Snowflake等搬迁至DWS。 四类场景 对大量数据通过批处理的方式进行离线分析。 将 数据湖 和数据仓库相结合，形成一个统一的数据存储和管理系统，即湖仓一体。

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