数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    crm的数据仓库技术应用案例 更多内容
  • 成长地图

    供了简单易用迁移能力及多种数据源到DWS集成能力,降低用户数据源迁移和集成复杂性,是一种高效易用数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、 MRS 源端迁移至 GaussDB (DWS)目的端。 实例管理 连接管理 映射管理 作业管理 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 华为云数据仓库高级工程师培训

    数据仓库行业发展趋势与解决方案,协助企业管理者构建具有竞争力数据仓库解决方案,助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后,您将熟悉云化分布式数据仓库架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库运维与调优,数据库安全管理和高可

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  • 华为云开发者认证类别介绍

    Essentials):面向最基本华为云服务,帮助大家从基础操作开始,带出如何用好用对这些服务思考。 GaussDB入门 级开发者认证-Python(HCCDA – GaussDB in Python):面向数据库初学者,培训与认证数据库技术,掌握基于 GaussDB数据库 Python编程实操。

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  • 数据仓库

    octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限和授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库数据列表 父主题: API

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  • SAP HANA简介

    Processing),联机事务处理。是传统关系型数据库主要应用,主要是基本、日常事务处理,例如银行交易。 支持结构化数据和非结构化数据 结构化数据是指可以用统一结构来表示数据,如数字、符号等。另一类无法用结构化来表示数据,如文本、图像、声音、网页等,则称之为非结构化数据。 SAP提供丰富周边应用软件,包括数据复制、BI等。

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们内联变量“message”,将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题: 内联变量

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们将变量 “message” 重命名为“greeting”。 重构前 重构后 父主题: 变量重命名

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  • 案例

    案例 定位任意实体 定位类 查询某个类成员 父主题: 代码搜索

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们提取字符串“Hello!”到一个新消息变量中。 重构前 重构后 父主题: 引入变量

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB(DWS)规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • 数据仓库类型

    布,但是元数据和索引存储在本地,仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时,表只支持读,元数据重分布时间一般比较短,但是,如果表上创建了索引,索引会影响重分布性能,重分布完成时间与索引数据量成正比关系,在此期间,表只支持读。 存算一体(单机部署)不支持分布式模式,因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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