背景和原理 本节主要通过创建一个标准页面，调用一个具有编辑设备功能的脚本，实现编辑设备信息功能。在进行开发前，您需要先了解脚本、公共接口以及标准页面的相关知识。 学习地图 如图1所示，通过本章的学习和实践，您将了解“标准页面”的能力，并掌握脚本的开发方法。 图1 学习地图 脚本 公共接口

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SCP原理介绍 SCP分类 SCP按照策略创建者可分为两类，分别是系统策略和自定义策略。 系统策略 华为云服务在组织预置了常用SCP，称为系统策略。组织管理员给组织单元或账号绑定SCP时，可以直接使用这些策略。系统策略只能使用，不能修改。如需查看所有云服务的华为云系统策略，请参见：SCP系统策略列表。

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迁移工作原理 概述 迁移流程 数据识别与准备 数据迁移 数据安全与完整性保障

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企业交换机工作原理 企业交换机的工作原理如图1所示，详细说明请参见表1。 图1 企业交换机工作原理 表1 企业交换机工作原理说明 序号 原理 网络实例说明 1 建立本端和远端隧道子网之间的三层网络通信 使用企业交换机之前，需要规划云下和云上所需的资源，本示例中的资源规划详情请参见表2。

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导入IDC离线资源 提供用户导入IDC离线资源的能力。 操作场景 通过Cloud Operations Center导入线下IDC离线资源。 操作步骤 登录COC。 在“多云配置”页面中单击“IDC离线资源”的“+”。 图1 导入IDC离线资源 单击“下载模板”，下载表格模板录入信息。

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跨云跨IDC 当需要纳管的资源不在当前region下时，可通过VPN、专线等方式打通网络之后，以跨云跨IDC的方式完成应用纳管。例如，从华南广州region通过VPN网络纳管新加坡国际站的资源；从上海1通过专线纳管线下私有云接入进来的资源；从北京4通过公网IP纳管其他云厂商平台上的虚拟机资源。

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跨云跨IDC 主机 自建K8S 父主题： UniAgent探针

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删除IDC离线资源 提供用户编辑IDC离线资源的能力。 操作场景 通过Cloud Operations Center编辑线下IDC离线资源。 操作步骤 登录COC。 在左侧菜单栏选择“资源管理 > 应用资源管理”，进入“资源管理”页面，选择“IDC”页签，单击“操作”列中的“删除”。

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编辑IDC离线资源 提供用户编辑IDC离线资源的能力。 操作场景 通过Cloud Operations Center编辑线下IDC离线资源。 操作步骤 登录COC。 在左侧菜单栏选择“资源管理 > 应用资源管理”，进入“资源管理”页面，选择“IDC”页签，单击“操作”列中的“编辑”。

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设备孪生工作原理 边缘节点纳管后，会在边缘节点上安装Edge Agent，其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub：WebSocket客户端，包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin：设备孪生，负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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设备孪生工作原理 边缘节点纳管后，会在边缘节点上安装Edge Agent，其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub：WebSocket客户端，包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin：设备孪生，负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导

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备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据，备份后压缩比约为80%。其中，重复数据越多，压缩比越高。 压缩比

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背景和原理（对象） AstroZero提供的数据对象（Object）定义功能，对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表，用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据，可理解为数据库中的数据表（逻辑表，系统实际存储

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背景与原理（BPM） 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM（Business Process Management）功能实现的，通过在前端页面调用BPM完成工单流转，即客服人员创单，派单员派发工单，维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践

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Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO，全称是Cost Based Optimization，即基于代价的优化器。 其优化目标是： 在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下：

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备份原理及方案 DDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 备份原理 集群实例 集群实例由dds mongos（路由）、Config（配置）和Shard（分片）组件构成。其中，Confi

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迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。

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