图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过5M。 图片中的文字清晰可认。 进入应用开发页面 进入“文字识别控制台>自定义OCR”页面。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 单击“创建模板”。

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column）和文本信息。 前提条件 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通通用表格识别。 操作步骤 获取并安装OCR Python SDK。 以PyCharm为例，介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目，并单击左下方“Terminal

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数据读取 单表查询 多表连接查询 子查询表达式 WITH表达式 UNION操作符的使用

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企业业务系统只需要对接华为云 对象存储服务 即可自动实现发票的内容识别与验真，降低企业业务系统集成文字识别服务的难度。 降本增效 按需付费，用户只需花费少量成本，即可代替发票的人工录入以及真伪审核，提升业务效率以及防止税务合规风险。 约束与限制 该解决方案部署前，需注册华为账号并开通华为云，完成实名认证，且账号不能处于欠费或冻结状态。

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读取数据 概述 读取格式化的数据，支持csv、json、parquet等。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 input_file_path 数据文件的绝对路径、相对路径、目录路径或者文件路径均可 format 文件格式，支持csv等 has_header 是否包含表头

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如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中？ 处理步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户

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数据读取 单表查询 多表连接查询 WITH表达式

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读取模型 概述 读取spark pipeline model类型的模型文件。 输入 无 输出 spark pipeline model类型的模型对象 参数说明 参数 参数说明 input_model_path 模型文件所在的路径 样例 params = { "input_model_path":

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申请服务操作步骤参见文档为《文字识别API参考》。 2018-07-30 修改 删除银行卡识别、一维码识别、二维码识别和车牌识别相关内容。 2018-05-10 新增 银行卡识别服务的demo用例 一维码识别服务的demo用例 二维码识别服务的demo用例 车牌识别服务的demo用例 机动车销售发票识别的demo用例

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SparkHivetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHivetoHbase().hivetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop() 父主题： Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序

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SparkHivetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHivetoHbase().hivetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop() 父主题： Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序

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SparkHbasetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHbasetoHbase().hbasetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop() 父主题： Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序

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SparkHivetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHivetoHbase().hivetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop() 父主题： Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序

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练并生成文字识别模型，并将生成的模型部署为在线服务。部署完成后，用户可通过在线服务识别身份证模板中的文字。 首先，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。使用通用单模板工作流开发应用的步骤如下所示： 步骤1：准备数据 步骤2：新建应用 步骤3：上传模板图片 步骤4：定义预处理

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已在控制台创建签名密钥，并绑定API，具体请参见创建并使用签名密钥。 下载SDK的最新版本。 获取并安装Python安装包（可使用2.7或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ

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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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如果pip安装requests遇到证书错误，请下载并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。 获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件，如果未安装，请按照图1所示安装。

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Python 开发事件函数 python模板 制作依赖包

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X版本，如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误，请下载并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。

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建并使用签名密钥。 已获取签名密钥的Key和Secret，请参见签名前准备获取。 请登录API网关控制台，参考《API网关用户指南》的“SDK”章节，进入SDK页面并下载SDK。或直接下载SDK的最新版本。 已安装Python安装包2.7.9或3.X版本，如果未安装，请至Python官方下载页面下载。

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parse_qs(data); #解析上行短信通知数据 ''' Example: 此处以解析content为例,请按需解析所需参数并自行实现相关处理 'mobile': 上行短信手机号 'content': 短信内容 'sendTime': 上行短信时间

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