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Python
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Python 样例 语音验证码场景API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。
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Python
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用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。
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修订记录
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申请服务操作步骤参见文档为《文字识别API参考》。 2018-07-30 修改 删除银行卡识别、一维码识别、二维码识别和车牌识别相关内容。 2018-05-10 新增 银行卡识别服务的demo用例 一维码识别服务的demo用例 二维码识别服务的demo用例 车牌识别服务的demo用例 机动车销售发票识别的demo用例
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本地调用
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使用单模板工作流开发应用
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练并生成文字识别模型，并将生成的模型部署为在线服务。部署完成后，用户可通过在线服务识别身份证模板中的文字。 首先，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。使用通用单模板工作流开发应用的步骤如下所示： 步骤1：准备数据 步骤2：新建应用 步骤3：上传模板图片 步骤4：定义预处理
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如何获取图片base64编码
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OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码，本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:/demo.jpg", "rb") as
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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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SparkHivetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHivetoHbase().hivetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop() 父主题： Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序
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准备数据
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e ├─cumulus │ 10.jpg │ 11.jpg │ 12.jpg │ └─stratus 1.jpg 2.jpg 3.jpg 当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内
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准备数据
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├─ventilation │ 10.jpg │ 11.jpg │ 12.jpg │ └─physical 1.jpg 2.jpg 3.jpg 当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内
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护照识别
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用户首次使用需要先开通服务。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。 URI POST /v2/{project_id}/ocr/passport 表1 路径参数 参数
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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SparkHbasetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHbasetoHbase().hbasetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop() 父主题： Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序
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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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SparkHivetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHivetoHbase().hivetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop() 父主题： Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序
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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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SparkHivetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHivetoHbase().hivetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop() 父主题： Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序
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如何读取“
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如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中？ 处理步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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SparkHbasetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHbasetoHbase().hbasetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop() 父主题： Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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SparkHbasetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHbasetoHbase().hbasetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop() 父主题： Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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SparkHbasetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHbasetoHbase().hbasetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop() 父主题： Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序
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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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SparkHivetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHivetoHbase().hivetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop() 父主题： Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序
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Python
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parse_qs(data); #解析上行短信通知数据 ''' Example: 此处以解析content为例,请按需解析所需参数并自行实现相关处理 'mobile': 上行短信手机号 'content': 短信内容 'sendTime': 上行短信时间
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Python
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如果pip安装requests遇到证书错误，请下载并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。 获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件，如果未安装，请按照图1所示安装。
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Python
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X版本，如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误，请下载并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。
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