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如何提高识别速度
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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。
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图片质量类报错处理办法
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图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。
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财务报表识别
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财务报表识别 功能介绍 识别用户上传的表格图片中的文字内容，并将识别的结果返回给用户。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证整张表格及其边缘包含在图像内。
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Python
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Secret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests
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Python
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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Python
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Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使
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Python
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备注
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背景：设置组件样式的背景颜色。 阴影： X：X偏移，阴影相对于其源元素在水平方向（X轴）的偏移距离，取值范围[-100, 100]。 Y：Y偏移，阴影在垂直方向（Y轴）的偏移距离，取值范围[-100, 100]。 模糊：阴影的模糊程度。值为0时表示阴影边缘锐利，没有模糊。值越大，阴影的边缘就越模糊
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通过python将图片转成base64编码
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通过python将图片转成base64编码 下方示例代码以Python为例，介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file:
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方案概述
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使用在线构建新建卡片
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这里是文本内容的样式属性。 文本：设置外形、对齐方式、字体及颜色、文本大小及单位。 外形：设置文字的背景颜色、边框颜色、边框类型及圆角单位、边框宽度、边框圆角、阴影颜色、阴影方向、阴影X偏移、阴影Y偏移、阴影模糊半径、阴影扩散半径、背景不透明度。 在右侧设置卡片信息，请参考表7。 表7 卡片信息参数说明
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基本折线图
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容、文本颜色、文字大小、标题与轴间距。 坐标轴最小间隔大小：坐标轴最小间隔大小，例如间隔500，则Y轴就是0、500、1000、1500依次间隔500进行分隔。 轴线设置：包括是否显示轴线、是否显示刻度、轴线颜色及轴文本颜色设置。 柱形阴影：是否显示柱形阴影、阴影颜色及是否显示数据。
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部署服务
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部署服务 评估模板应用后，就可以部署模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完
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终端节点
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cn 身份证识别、驾驶证识别、行驶证识别、增值税发票识别、机动车销售发票识别、通用表格识别、通用文字识别、手写文字识别、车辆通行费发票识别、飞机行程单识别、定额发票识别、出租车发票识别、火车票识别、营业执照识别、银行卡识别、护照识别、道路运输证识别、智能分类识别、车牌识别、名片识别
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新建卡片模板
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这里是文本内容的样式属性。 文本：设置外形、对齐方式、字体及颜色、文本大小及单位。 外形：设置文字的背景颜色、边框颜色、边框类型及圆角单位、边框宽度、边框圆角、阴影颜色、阴影方向、阴影X偏移、阴影Y偏移、阴影模糊半径、阴影扩散半径、背景不透明度。 在右侧设置卡片信息，请参考表7。 表7 卡片信息参数说明
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进度条
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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高
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方案概述
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Python
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下载SDK的最新版本。 获取并安装Python安装包（可使用2.7或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件，如果未安装，请按照图1所示安装。
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Python
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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Python
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Secret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装
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Python
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