python图片识别转文字

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Python 样例发送短信（示例1）、发送分批短信（示例1）发送短信（示例2）、发送分批短信（示例2）接收状态报告、接收上行短信环境要求基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。引用库 requests 2.18.1（仅示例1引用）请自行下载安装Python

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information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息以下加粗

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用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。表1 属性参数参数是否必选说明 Python语句或脚本是可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。

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2018.3.5或以上版本，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X，包含2.7.9），可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install

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使用多模板工作流开发应用

一步”。进入“应用开发>框选识别区”页面。步骤6：框选识别区在“应用开发>框选识别区”页面，通过单击左上方操作图标，调整当前模板图片到合适大小。单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区，使得矩形框覆盖待识别的文字。识别区是对应字段内容所在区域。在框选

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通过python将图片转成base64编码

通过python将图片转成base64编码下方示例代码以Python为例，介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file:

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Secret等信息，具体参见认证前准备。获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests

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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。打开命令行窗口，执行pip install requests命令。执行pip list查看安装结果。本文档所述Demo在提供

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Python 样例发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、环境要求基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使

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Python 简介开始工程构建环境代码编辑代码浏览代码搜索代码校验测试调试启动配置

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图片质量类报错处理办法

图片质量类报错处理办法问题现象调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。错误码AIS.0102：图片格式不支持。错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。解决方法请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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方案概述

FunctionGraph，用于实现调用文字识别服务业务逻辑，当收到OBS上传图片通知后，自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。使用文字识别 OCR，提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶，即可自动识别提取收/

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框选识别区

框选识别区在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。前提条件已在文字识别套件控制台选择“通用单模

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部署服务

部署服务评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。前提条件已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。操作步骤在

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如何选取参照字段？

如何选取参照字段？参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。参照字段有两个作用：在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段；在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不

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OCR服务可以识别文本格式文件吗

OCR服务可以识别文本格式文件吗增值税发票识别API支持使用pdf、ofd文件进行识别。其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件，可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。父主题：产品咨询类

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方案概述

函数工作流：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。文字识别服务：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。方案优势场景丰富支持发票识别和发票验真功能。

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API使用类

OCR服务支持批量识别吗 OCR服务识别结果可以转化为Word、TXT、pdf吗如何获取图片base64编码 OCR的并发是多少调用OCR服务的区域可以与OBS资源的区域不一致吗识别身份证正反面总计调用几次接口如何提高识别精度如何提高识别速度 pdf转图片方法是否支持从非华为云存储中读取图片

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终端节点

cn 身份证识别、驾驶证识别、行驶证识别、增值税发票识别、机动车销售发票识别、通用表格识别、通用文字识别、手写文字识别、车辆通行费发票识别、飞机行程单识别、定额发票识别、出租车发票识别、火车票识别、营业执照识别、银行卡识别、护照识别、道路运输证识别、智能分类识别、车牌识别、名片识别

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评估

评估确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。前提条件已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。进入评估页面

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如何提高识别速度

如何提高识别速度识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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