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    java图像文字识别表格 更多内容
  • 树状表格

    树状表格 树状表格是文本组件的一种,通过表格的方式,将数据信息以表格的形式清晰的展示在可视化应用上。 在大屏设计页面,从“全部组件 > 文本”中,拖拽“树状表格”组件至画布空白区域,如图1。 图1 树状表格 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件

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  • 高级表格

    高级表格 高级表格是文本组件的一种,通过表格的方式,将数据信息以表格的形式清晰的展示在可视化应用上。 在大屏设计页面,从“全部组件 > 文本”中,拖拽“高级表格”组件至画布空白区域,如图1。 图1 高级表格 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件

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  • 树状表格

    树状表格 树状表格是文本组件的一种,通过表格的方式,将数据信息以表格的形式清晰的展示在可视化应用上。 在大屏设计页面,从“全部组件 > 文本”中,拖拽“树状表格”组件至画布空白区域,如图1。 图1 树状表格 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件

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  • LTS表格

    选择目标字段,将该字段在表格中隐藏。 表格配置 每页显示 每页显示的数据条数。 显示总数 显示表格数据的总条目数。 列配置 对齐方式 表格数据的对齐方式,支持左对齐,右对齐以及居中。 开启搜索 开启后,即可对表格列数据进行搜索功能。 开启排序 开启后,即可对表格列数据进行排序功能。 字体大小

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  • 表格轮播

    透明程度越低。 图1 尺寸位置 全局样式 表格行数:输入数值设置表格的显示行数。 轮播:勾选时,会进行表格轮播。未勾选时,表格的内容不会进行轮播,当表格数据超过“表格行数”所指定的显示行数时,表格会显示滚动条,您可以通过滚动滚轮查看表格数据。 动画类型:单击下拉选项设置动画类型,可设置为翻转、跑马灯、跳动。

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  • 通用文字识别

    、PSD格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%,保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 支持自动过滤浅色文字水印。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景等)和文字扭曲图像 文字识别 。 支持中英文以及部

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  • 文字识别套件

    文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。

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  • 自定义OCR介绍

    自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 工作流 自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。

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  • 文字识别SDK简介

    文字识别SDK简介 文字识别SDK概述 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。可代替人工录入,提升业务效率。支持身份证、驾驶证、行驶证、发票、通用表格、通用文字等场景文字识别文字识别以开放API(Application

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  • 表格轮播

    表格轮播 本章节主要介绍表格轮播组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸:设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置:设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 表格轮播 全局样式 表格行数:输入数值或单击设置表格的显示行数。 轮播:勾选时,会进行表格轮播。未勾选时,表格的内

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  • 键值表格

    键值表格 本章节主要介绍键值表格组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸:设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置:设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 键值表格 全局样式 自适应:勾选时,表格会自动适应组件图层的高度。 字体:设置组件文本的字体样式。 左右间距:输入数值或拖动,设置表格的左右间距。

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  • 基础表格

    基础表格 基础表格是文本组件的一种,通过表格的方式,将数据信息以表格的形式清晰的展示在可视化应用上。 在大屏设计页面,从“全部组件 > 文本”中,拖拽“基础表格”组件至画布空白区域。 图1 基础表格 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件由卡片中

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  • 高级表格

    高级表格 高级表格是文本组件的一种,通过表格的方式,将数据信息以表格的形式清晰的展示在可视化应用上。 在大屏设计页面,从“全部组件 > 文本”中,拖拽“高级表格”组件至画布空白区域,如图1。 图1 高级表格 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件

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  • 表格(新)

    表格(新) 表格(新)为数据表格组件,主要用于展示大量的结构化数据,支持电脑端和移动端。使用时,需要先通过数据绑定来绑定数据模型,再设置表格属性。 表格(新)相对于表格(新)中的表格组件来说,更适用于移动端,但是不支持展示树形结构。当表格中的数据有父子关系,需要展示出树形结构时,

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  • 表格图

    已创建好仪表板。参考创建仪表板。 操作步骤 在仪表板导航栏单击,新建表格。 在“数据列”列选择数据集。 设置字段、样式、高级相关参数。 单击“更新”,系统自动更新图表。 图1 表格图表 单击右侧的“保存”或“保存并发布”,保存表格组成的仪表板。 单击右侧的“保存”,输入仪表板的名称,单击“

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  • 交叉表格

    已创建好仪表板。参考创建仪表板。 操作步骤 在仪表板导航栏单击,新建交叉表格。 在“数据列”选择数据集。 设置字段、样式、高级相关参数。 单击“更新”,系统自动更新图表。 图1 交叉图表 单击右侧的“保存”或“保存并发布”,保存交叉表格组成的仪表板。 单击右侧的“保存”,输入仪表板的名称,单击

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  • 文字识别套件使用简介

    识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件提供预置工作流供您选择,全流程可视化完成AI应用开发以及持续迭代。 选择预置工作流 单模板工作流 通过工作流指引构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。详情请见使用单模板工作流开发应用。

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  • Java

    Java 注:使用前请务必先仔细阅读使用注意事项。 环境要求 JDK 1.6及以上版本。 引用库 httpclient、httpcore、httpmime、commons-codec、commons-logging、jackson-databind、jackson-annotat

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  • Java

    可使用原生Base64类 import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.UUID;

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  • Java

    LargeFileUploadDemo.java HttpClientDemo.java 引用类: Constant.java SSLCipherSuiteUtil.java UnsupportProtocolException.java 如果使用maven构建,可以使用SDK包中的libs\java-sdk-core-x

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  • Java

    Java Java客户端接入示例 Java开发环境搭建

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