果内容，可识别出此图片的数字是“2”。 本案例中使用的MNIST是比较简单的用做demo的数据集，配套算法也是比较简单的用于教学的神经网络算法。这样的数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练集中的图片相似（黑底白字）才可能预测准确。

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果内容，可识别出此图片的数字是“2”。 本案例中使用的MNIST是比较简单的用做demo的数据集，配套算法也是比较简单的用于教学的神经网络算法。这样的数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练集中的图片相似（黑底白字）才可能预测准确。

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从Excel创建表单 使用说明 在Excel中设计好表单字段结构及相关数据，通过导入方式快速实现表单构建。导入的Excel表单，需满足如下条件： 仅支持导入单个Excel文件，文件中可以包含多个Sheet页。每个Sheet页将生成一个工作表。 单个文件最大不能超过10M。 表格列

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导出SQL查询结果到Excel出现乱码 编码导致出现乱码，默认是UTF8，需要在导出的Excel中，将默认编码转换为Unicode。 父主题： 数据库基本使用

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提取”和“自定义字典”，然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围 在识别当前字段类型的文字时，选择字典的取值范围中最相似的取值为最后识别结果。 例如： “字段类型名称”：“城市” “字段属性”：“自定义字典” “取值范

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车牌识别 功能介绍 识别输入图片中的车牌信息，并以JSON格式返回其坐标和内容。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车牌示例图 支持车牌信息、车牌颜色识别，支持双行车牌识别，支持单张图片内多个车牌识别。 目前支持车牌类型含小型汽车

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若选择值为“GENERAL”，则选择护照机器码识别。 若选择值为“CHN”，则选择中国护照全字段识别。 响应参数 根据识别的结果，可能有不同的HTTP响应状态码（status code）。例如，200表示API调用成功，400表示调用失败，详细的状态码和响应参数说明如下。 状态码： 200 表4 响应Body参数

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“字段类型名称”：填写待创建的字段类型名称，如识别身份证照片，可新增字段类型“出生日期”。 “字段属性”：选择字段属性，可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”，然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围 在识别当前字段类型的文字时，选择字典的取值范围中最相似的取值为最后识别结果。

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“字段类型名称”：填写待创建的字段类型名称，如识别身份证照片，可新增字段类型“出生日期”。 “字段属性”：选择字段属性，可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”，然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围 在识别当前字段类型的文字时，选择字典的取值范围中最相似的取值为最后识别结果。

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数字资产编号，数字资产标识，数字资产编码的用途和区别是什么？ 数字资产编号：tokenId，是每个数字资产集合中的数字资产的序号，集合内具有唯一性。示例：tokenId="1"。用于721协议资产操作的标识。 数字资产标识：ID，是包含数字资产集合信息的资产标识，具有唯一性。 示

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“字段属性”：选择字段属性，可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”，然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围 在识别当前字段类型的文字时，选择字典的取值范围中最相似的取值为最后识别结果。 例如： “字段类型名称”：“城市” “字段属性”：“自定义字典”

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数字操作函数和操作符 数字操作符 + 描述：加 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT 2+3 AS RESULT; result -------- 5 (1 row) - 描述：减 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT

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控制参数s输入为小数时：在A兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下s截断为整数，否则s四舍五入为整数。 在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下，round函数支持round(timestamp

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此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下，s截断为整数，否则s四舍五入为整数。 在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况

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地位。 多种识别模式 支持多种实时语音识别模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格

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此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下，s截断为整数，否则s四舍五入为整数。 在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下，roun

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控制参数s输入为小数时：在A兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下s截断为整数，否则s四舍五入为整数。 在A兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下，

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ge/celebrity-recognition”，“project_id”为项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 方式一：使用图片的BASE64编码，识别图中人物，返回人物信息及人脸坐标，置信度的阈值为0.48。 POST https://{endpoint}/v2/{

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ing 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户的项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。

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结果详情”，进入“分类分级结果详情”弹框，如图3所示。 查看结果详情和具体的样例数据。 图3 分类分级结果详情 “分类分级结果详情”页主要展示“识别对象详情”、“结果详情”和“样例数据”。 “结果详情”展示识别对象的“匹配规则”、“分级结果”、“分类结果”以及“分类分级模板”。

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结束识别 功能介绍 对于识别中的对话，需要在Websocket上发送“结束识别”的请求来取消或结束识别。 "结束识别"请求使用文本类型的数据帧(text message)发送，命令和参数以json字符串的形式提供。 请求消息 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 command

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