TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB (DWS)对象设计规范

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VIEW对象设计规范 建议2.16 视图的嵌套需避免超过三层 违反规范的影响： 视图嵌套过深导致执行计划不稳定、耗时不稳定。 视图依赖的对象重建风险高，锁冲突发生概率增大。 方案建议： 创建视图直接基于物理表查询，不建议嵌套视图。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范

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使用VPC和云专线实现容器与IDC之间的网络通信 使用场景 借助VPC和云专线，在VPC网络模型的集群中实现集群容器网段（172.56.0.0/16）与IDC网段（10.1.123.0/24）的相互通信。 图1 网络示意 表1 地址信息 网络 网段 用户侧IDC网络 10.1.123.0/24

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Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新： Hudi具有主键唯一性机制，但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。

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Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力，该能力要求Hudi表必须设置主键，主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键，两种主键类型均要求主键不能有null值和空值，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL：

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TaurusDB库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果

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GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范（重点） INDEX对象设计规范（重点） VIEW对象设计规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范

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Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车：

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Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车：

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Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力，该能力要求Hudi表必须设置主键，主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键，两种主键类型均要求主键不能有null值和空值，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL：

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Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新： Hudi具有主键唯一性机制，但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。

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GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范（重点） INDEX对象设计规范（重点） VIEW对象设计规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计建议

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USER对象设计规范 规则2.5 禁止使用特殊权限用户运行业务，需遵循权限最小分配原则 违反规则的影响： 特殊权限用户如管理员用户，均具有特殊用途，使用此类用户运行业务有安全和管控风险。 方案建议： 使用普通用户运行业务，特殊权限类用户仅用于管理类操作。 规则2.6 禁止使用一个数据库用户运行所有业务

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管理IDC离线资源 操作场景 云运维中心支持线下IDC资源进行导入等相关操作，实现线下IDC资源进行统一管理。当您需要通过云运维中心管理IDC离线资源时，请按如下操作进行。 导入IDC离线资源 登录云运维中心。 在左侧导航栏选择“资源管理 > 应用资源管理”。 单击右上方“多云配置”。

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跨云跨IDC 当需要纳管的资源不在当前region下时，可通过VPN、专线等方式打通网络之后，以跨云跨IDC的方式完成应用纳管。例如，从华南广州region通过VPN网络纳管新加坡国际站的资源；从上海1通过专线纳管线下私有云接入进来的资源；从北京4通过公网IP纳管其他云厂商平台上的虚拟机资源。

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à 公共镜像 à openEuler à openEuler 20.03 64bit (40GiB)，如下图： 图1 操作系统安装 IDC机房：访问https://www.openeuler.org/zh/，下载openEuler官网镜像，版本：openEuler 22.03 LTS

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on应用。 加速云外IP也是进入全球骨干网快速访问，只是需要选择目的IP就近Region作为出口。例如用户业务部署在无锡自己的IDC机房而不在华为云机房，此时仍然可以使用华为云全球加速服务为全球用户访问加速。GA后端Region选择距离无锡最近的上海Region，此时新加坡用户访问GA

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咨询。 方案确认后，申请进入华为云机房入室工勘。 提交工单时需要提供入室工勘人员的姓名、身份证和联系方式。 华为机房工勘注意事项如下： 施工方仅需要向机房供应商申请进入到运营商的Meet-Me Room进行工勘，不需要进入华为机房包间进行工勘，因此，无需向华为申请入室工勘。 华为

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ClickHouse设计规范概述 内容介绍 本文主要描述ClickHouse数据管理全生命周期过程中，数据库规划、建模设计、开发、调优、运维的规则建议和指导。 通过这些约束和建议，指导开发者在ClickHouse数据库开发使用过程中能够最大化发挥数据库的优势，保障ClickHou

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Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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